fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В тени королевских интриг
Автор: Тори Озолс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797018
Слов в произведении (СВП):118322
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.98
СДП авторского текста, знаков:68.29
СДП диалога, знаков:50.67
Доля диалогов в тексте:34.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9636
Активный словарный запас (АСЗ):9345
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8951.76
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27096 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91226 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27437 (30.08%)
          Прилагательное10065 (11.03%)
          Глагол23475 (25.73%)
          Местоимение-существительное11101 (12.17%)
          Местоименное прилагательное6612 (7.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)854 (0.94%)
          Числительное (порядковое)144 (0.16%)
          Наречие4929 (5.40%)
          Предикатив777 (0.85%)
          Предлог10735 (11.77%)
          Союз9214 (10.10%)
          Междометие1934 (2.12%)
          Вводное слово188 (0.21%)
          Частица6363 (6.97%)
          Причастие1603 (1.76%)
          Деепричастие297 (0.33%)
Служебных слов:46451 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715491011.001.2.178.2.8124284.8.30114.1.48
Прилагательное494.61621.3.00.21.051.3.323.35.9.66.041.7.81.20
Глагол4717261715.001.3.228.3.7742172.9.138.73.1.38
Местоимение-существительное1110413.82.7.07.88.066.3.725.74.9.47.2012.76.23
Местоименное прилагательное357.56.32.71.1.00.22.071.2.2521.7.26.042.3.64.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.801.31.38.00.06.00.10.061.36.02.02.54.07.01
Числительное (порядковое).82.02.11.02.00.00.00.00.02.00.10.17.00.00.03.02.00
Наречие3.14.7156.41.2.00.38.041.9.292.93.7.52.033.80.08
Предикатив.55.441.61.1.33.00.09.01.38.16.41.34.06.00.40.08.03
Предлог47135.41318.001.2.41.50.03.02.91.02.00.872.4.05
Союз13820164.6.00.61.135.6.736.13.8.65.526.41.2.42
Междометие4.11.31.44.21.6.00.16.011.2.161.11.4.10.041.2.17.05
Вводное слово.25.14.33.36.09.00.00.00.08.04.10.20.05.00.11.02.00
Частица5.53.8265.21.5.001.2.062.8.622.95.3.40.114.8.51.12
Причастие6.31.1.98.71.51.00.04.00.40.063.67.13.01.31.10.04
Деепричастие.37.13.43.31.09.00.02.00.09.02.84.13.03.02.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192122252627272727
Прилагательное7.88.67.98.29.28.78.79.18.98.6
Глагол12252624222119191920
Местоимение-существительное2012108.97.77.27.57.57.47.3
Местоименное прилагательное4.65.35.35.95.76.35.96.25.56.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.60.90.80.60.80.70.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.65.44.63.83.63.43.53.63.54
Предикатив2.1.80.70.50.40.40.50.40.60.60
Предлог769.210101010109.910
Союз126.66.66.97.67.78.38.38.57.7
Междометие6.2.70.701.11.41.41.51.41.51.3
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.10.20.20.10
Частица6.27.76.25.54.34.954.55.24.9
Причастие.6011.21.41.61.51.81.51.61.5
Деепричастие.60.40.20.20.30.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.55
          .    точка91.45
          -    тире15.97
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие1.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка2.86
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тори Озолс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 39
2. Марьяна Сурикова
 38
3. Алисия Эванс
 37
4. Валерия Чернованова
 37
5. Алёна Медведева
 37
6. Анна Кувайкова
 36
7. Ирина Матлак
 36
8. Лана Ежова
 36
9. Елена Помазуева
 36
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх