fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинки
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660843
Слов в произведении (СВП):97431
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.82
СДП авторского текста, знаков:67.86
СДП диалога, знаков:34.94
Доля диалогов в тексте:25.42%
Доля авторского текста в диалогах:7.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10409
Активный словарный запас (АСЗ):9095
Активный несловарный запас (АНСЗ):1314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.49 —> 4402-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20771 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76660 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23242 (30.32%)
          Прилагательное8941 (11.66%)
          Глагол18589 (24.25%)
          Местоимение-существительное5012 (6.54%)
          Местоименное прилагательное2955 (3.85%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1151 (1.50%)
          Числительное (порядковое)218 (0.28%)
          Наречие5246 (6.84%)
          Предикатив665 (0.87%)
          Предлог9511 (12.41%)
          Союз7544 (9.84%)
          Междометие1354 (1.77%)
          Вводное слово310 (0.40%)
          Частица4749 (6.19%)
          Причастие1453 (1.90%)
          Деепричастие334 (0.44%)
Служебных слов:31790 (41.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720557.36.2.052.3.44131.129294.9.59104.8.99
Прилагательное529.5191.41.00.43.032.2.444.76.6.78.082.72.1.39
Глагол402120118.102.9.50131.442173.5.59103.1.78
Местоимение-существительное7.25.1192.61.7.05.97.054.7.725.13.2.39.226.6.44.16
Местоименное прилагательное134.16.31.2.69.01.50.051.2.392.31.9.13.072.4.30.07
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.01.00.01.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.5.37.21.01.22.03.35.141.6.84.10.07.39.24.00
Числительное (порядковое)1.3.18.46.03.03.00.01.03.04.00.21.16.01.00.10.04.00
Наречие5.94.8224.1.94.00.47.073.7.465.74.1.63.144.81.3.12
Предикатив.80.422.61.14.00.09.01.31.14.54.57.13.00.68.10.03
Предлог68172.99.49.7.002.3.46.55.26.25.77.08.00.572.6.31
Союз179.7216.73.011.3.227.6.9074.2.88.267.51.1.25
Междометие5.71.21.131.1.00.12.05.90.09.76.78.04.04.57.27.04
Вводное слово.48.21.84.51.12.01.07.00.26.07.29.29.07.01.24.04.00
Частица6.93.7243.11.3.001.4.052.9.344.35.48.144.1.74.31
Причастие7.61.9.97.34.21.00.09.04.88.073.9.52.16.00.30.14.04
Деепричастие.71.26.73.21.18.00.01.00.20.071.20.01.00.21.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192324262827282729
Прилагательное8.48.489.3101011101111
Глагол18282623202020191817
Местоимение-существительное8.98.56.25.75.24.23.94.34.44.1
Местоименное прилагательное2.23.53.53.23.6333.53.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.801.31.41.51.41.21.21.21.4
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.30.20.30.30.10
Наречие8.87.45.75.15.14.95.25.65.15.1
Предикатив1.4.80.90.60.60.90.40.60.70.40
Предлог8.47.11011121011101212
Союз116.86.97.27.48.29.38.28.78.4
Междометие3.6.8011.41.21.71.31.41.71
Вводное слово1.3.40.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица5.96.25.65.24.94.74.74.83.94.5
Причастие.60.901.31.51.91.61.81.92.52.1
Деепричастие.50.40.20.50.30.40.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.69
          .    точка92.67
          -    тире25.66
          !    восклицательный знак11.05
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие6.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой3.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 43
2. Сергей Волков
 39
3. Дмитрий Скирюк
 39
4. Олег Верещагин
 39
5. Дмитрий Казаков
 38
6. Михаил Кликин
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Галина Романова
 37
9. Алексей Витковский
 37
10. Виктор Ночкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх