fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дама Тулуза
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468923
Слов в произведении (СВП):70475
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.83
СДП авторского текста, знаков:62.37
СДП диалога, знаков:36.18
Доля диалогов в тексте:22%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9124
Активный словарный запас (АСЗ):8449
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.64 —> 4764-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14331 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56144 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17892 (31.87%)
          Прилагательное5667 (10.09%)
          Глагол13127 (23.38%)
          Местоимение-существительное4002 (7.13%)
          Местоименное прилагательное2836 (5.05%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)759 (1.35%)
          Числительное (порядковое)110 (0.20%)
          Наречие2827 (5.04%)
          Предикатив340 (0.61%)
          Предлог7157 (12.75%)
          Союз5406 (9.63%)
          Междометие864 (1.54%)
          Вводное слово85 (0.15%)
          Частица3884 (6.92%)
          Причастие1073 (1.91%)
          Деепричастие177 (0.32%)
Служебных слов:24415 (43.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420546.79.2.001.9.229.6732304.3.23145.8.81
Прилагательное487.6151.11.1.00.31.041.5.334.55.4.52.042.51.6.29
Глагол4416211512.042.2.299.1.9042133.1.14102.5.49
Местоимение-существительное105.1223.42.001.1.023.5.566.33.2.38.116.8.96.14
Местоименное прилагательное215.46.71.5.92.00.31.111.4.273.12.18.112.7.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.27.31.00.38.02.09.051.31.2.16.00.51.14.00
Числительное (порядковое)1.07.34.00.02.00.00.02.05.00.16.05.00.00.05.04.00
Наречие4.44.1152.91.3.00.65.002.4.365.52.6.40.134.3.89.14
Предикатив.61.271.3.38.14.00.02.02.29.00.47.43.04.02.34.13.00
Предлог71162.31112.002.1.43.65.29.20.90.02.04.762.3.14
Союз197.7246.53.8.001.136.1.5874.6.65.238.21.2.13
Междометие5.7.96.742.6.80.00.02.02.47.07.45.74.14.04.67.20.04
Вводное слово.25.04.23.22.07.00.02.00.11.04.13.11.02.00.14.00.00
Частица8.64.1274.21.8.001.3.092.8.604.54.9.49.054.2.65.18
Причастие7.81.41.1.34.33.00.09.00.65.073.6.83.14.00.33.43.02
Деепричастие.61.25.42.09.04.00.02.02.05.00.83.09.05.00.33.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212527292931313029
Прилагательное5.68.17.78.398.98.49.38.810
Глагол17282523201918161718
Местоимение-существительное117.86.86.15.64.54.14.44.94.3
Местоименное прилагательное3.23.84.63.94.34.25.44.74.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.11.1.901.311.21.4
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Наречие6.95.64.33.93.743.93.23.23.5
Предикатив.80.60.50.50.50.50.30.40.40.30
Предлог8.97.41112121212121211
Союз175.45.65.86.77.67.58.888.2
Междометие3.4.901.1111.2.801.41.1.80
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица6.28.35.94.75.55.55.35.95.66.4
Причастие.901.11.51.71.61.91.522.42.3
Деепричастие.40.30.30.20.40.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.59
          .    точка98.79
          -    тире28.22
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак7.55
          ...    многоточие5.42
          !..    воскл. знак с многоточием2.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие9.11
          ;    точка с запятой1.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 40
2. Мария Семёнова
 36
3. Ольга Елисеева
 35
4. Лев Вершинин
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Валерий Большаков
 35
7. Виктория Дьякова
 35
8. Генри Лайон Олди
 35
9. Алексей Иванов
 35
10. Марина и Сергей Дяченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх