fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мама для наследника
Автор: Юлия Журавлёва
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457664
Слов в произведении (СВП):68207
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.64
СДП авторского текста, знаков:72.14
СДП диалога, знаков:56.84
Доля диалогов в тексте:43.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7632
Активный словарный запас (АСЗ):7416
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.90 —> 10230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16653 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51554 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14724 (28.56%)
          Прилагательное5464 (10.60%)
          Глагол13080 (25.37%)
          Местоимение-существительное6366 (12.35%)
          Местоименное прилагательное2898 (5.62%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)695 (1.35%)
          Числительное (порядковое)141 (0.27%)
          Наречие3398 (6.59%)
          Предикатив636 (1.23%)
          Предлог6420 (12.45%)
          Союз6055 (11.74%)
          Междометие1176 (2.28%)
          Вводное слово236 (0.46%)
          Частица5018 (9.73%)
          Причастие931 (1.81%)
          Деепричастие185 (0.36%)
Служебных слов:28363 (55.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281337137.3.001.6.359.61.526265.57164.4.53
Прилагательное385.5132.61.02.32.132.2.503.97.31.2.103.21.3.18
Глагол361424168.8.071.7.439.31.534193.7.32122.3.62
Местоимение-существительное8.69.5365.32.8.02.87.0381.36.85.6.47.8514.72.27
Местоименное прилагательное235.45.13.98.00.43.101.1.421.51.6.18.052.6.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.801.2.42.47.00.38.02.22.201.2.75.13.02.72.15.05
Числительное (порядковое)1.2.03.23.05.02.00.00.02.05.00.10.25.02.00.13.05.00
Наречие3.66.9155.91.03.48.032.7.6043.5.70.125.9.87.08
Предикатив.78.522.21.37.00.08.00.48.20.77.75.15.05.73.10.00
Предлог54134.11215.001.9.60.90.13.081.1.08.02.501.7.05
Союз158.823123.8.001.2.187.61.16.85.41.2.45111.3.35
Междометие5.41.31.94.91.3.00.12.05.77.03.931.4.07.07.87.17.03
Вводное слово.32.23.80.62.17.00.02.00.32.17.18.33.03.00.43.03.00
Частица7.55.3375.21.6.001.4.084.3.755.86.9.60.275.1.93.38
Причастие6.90.53.68.37.00.07.03.43.023.3.92.20.03.37.13.07
Деепричастие.33.07.30.10.07.00.00.00.03.00.97.12.02.00.87.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162021222423242525
Прилагательное5.58.17.28.38.488.97.98.49.1
Глагол12222221222119201919
Местоимение-существительное2012119.97.87.57.47.27.57
Местоименное прилагательное2.74.83.84.64.84.54.34.74.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.90.901.21.1.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.10.30.20.10.30
Наречие6.86.65.24.44.65.64.34.54.94.1
Предикатив1.91.21.80.80.70.90.70.80.70
Предлог86.8109.89.99.49.89.79.410
Союз168.77.47.47.77.99.28.48.68.3
Междометие4.91.21.61.31.71.61.91.41.51.3
Вводное слово.90.50.30.30.30.30.20.40.20.10
Частица7.59.37.87.97.277.376.77.7
Причастие.40.601.11.41.51.51.61.71.71.6
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.19
          .    точка85.27
          -    тире27.14
          !    восклицательный знак4.53
          ?    вопросительный знак11.54
          ...    многоточие1.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Журавлёвой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 41
2. Анна Одувалова
 41
3. Катерина Полянская
 41
4. Дарья Кузнецова
 40
5. Галина Долгова
 40
6. Ольга Куно
 40
7. Наталья Косухина
 40
8. Екатерина Богданова
 40
9. Вера Ковальчук
 39
10. Сергей Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх