fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Факультет общих преображений
Автор: Ника Ёрш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580396
Слов в произведении (СВП):88182
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.6
СДП авторского текста, знаков:73.22
СДП диалога, знаков:45.43
Доля диалогов в тексте:48.19%
Доля авторского текста в диалогах:2.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9132
Активный словарный запас (АСЗ):8495
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.65 —> 8094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20938 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67244 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19446 (28.92%)
          Прилагательное6799 (10.11%)
          Глагол18069 (26.87%)
          Местоимение-существительное8189 (12.18%)
          Местоименное прилагательное3361 (5.00%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)949 (1.41%)
          Числительное (порядковое)256 (0.38%)
          Наречие4433 (6.59%)
          Предикатив714 (1.06%)
          Предлог8016 (11.92%)
          Союз7373 (10.96%)
          Междометие1282 (1.91%)
          Вводное слово261 (0.39%)
          Частица5310 (7.90%)
          Причастие956 (1.42%)
          Деепричастие246 (0.37%)
Служебных слов:34055 (50.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301345136.3.011.8.369.9126303.9.52113.6.40
Прилагательное375.6182.41.00.58.081.7.323.35.83.112.63.21
Глагол4317241710.072.4.36111.439203.5.32112.7.47
Местоимение-существительное109.2376.23.1.051.3.117.11.486.78.5011.50.23
Местоименное прилагательное205.15.21.8.95.00.32.111.4.422.11.5.24.092.1.66.13
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.01.00.03.03.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.902.3.23.50.01.31.35.34.12.82.76.04.00.48.13.03
Числительное (порядковое)2.2.12.40.04.00.00.00.00.01.00.04.20.01.00.09.03.00
Наречие4.55.41961.2.04.43.112.9.563.93.3.60.163.9.74.23
Предикатив.64.471.9.99.30.00.16.03.52.07.59.80.09.00.67.04.01
Предлог55124.71313.012.89.89.08.05.99.01.01.641.9.03
Союз157.326132.9.00.91.237.3.855.74.81.548.5.64.32
Междометие5.411.53.5.99.00.07.03.82.13.601.2.05.03.97.07.00
Вводное слово.30.17.68.58.27.00.05.04.23.01.17.31.05.00.24.01.00
Частица6.93.5287.31.7.011.113.4.853.36.2.50.255.4.38.30
Причастие5.3.91.62.52.19.00.08.01.74.031.9.58.21.00.13.08.01
Деепричастие.52.15.46.16.04.00.03.00.15.011.2.17.04.01.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172122232425252526
Прилагательное6.17.56.97.88.18.28.78.38.68.1
Глагол15242523232122222121
Местоимение-существительное181311108.77.477.26.77
Местоименное прилагательное2.13.83.743.94.54.24.144.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.211.111.31.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.40.20.20.30.40
Наречие7.775.154.94.94.34.24.14.5
Предикатив1.711.1.80.60.60.70.30.40.60
Предлог6.76.88.99.29.59.910101110
Союз127.37.18.18.29.3999.28.2
Междометие4.11.901.11.31.41.31.51.31.5
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.20.20.10.40
Частица9.38.56.65.75.55.45.25.35.35.2
Причастие.30.60.701.311.31.31.41.41.5
Деепричастие.60.30.30.20.30.30.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.68
          .    точка77.94
          -    тире24.23
          !    восклицательный знак14.66
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие8.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.67
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ника Ёрш
 54
2. Наталья Косухина
 41
3. Милена Завойчинская
 41
4. Марьяна Сурикова
 40
5. Ольга Пашнина
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Катерина Полянская
 40
8. Екатерина Богданова
 40
9. Иван Сербин
 39
10. Любовь Черникова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх