fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмин дом
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:163900
Слов в произведении (СВП):25714
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.85
СДП авторского текста, знаков:53.66
СДП диалога, знаков:37.63
Доля диалогов в тексте:34.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4444
Активный словарный запас (АСЗ):4207
Активный несловарный запас (АНСЗ):237
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.68 —> 10576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7210 (28.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18504 (71.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5570 (30.10%)
          Прилагательное1813 (9.80%)
          Глагол4979 (26.91%)
          Местоимение-существительное2328 (12.58%)
          Местоименное прилагательное1110 (6.00%)
          Местоимение-предикатив15 (0.08%)
          Числительное (количественное)187 (1.01%)
          Числительное (порядковое)54 (0.29%)
          Наречие1349 (7.29%)
          Предикатив267 (1.44%)
          Предлог2225 (12.02%)
          Союз2587 (13.98%)
          Междометие382 (2.06%)
          Вводное слово201 (1.09%)
          Частица2042 (11.04%)
          Причастие185 (1.00%)
          Деепричастие59 (0.32%)
Служебных слов:10949 (59.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114609.57.5.001.8.37101.821204.2.92132.4.23
Прилагательное317.2132.51.9.00.18.051.6.373.64.8.92.182.7.97.28
Глагол281219158.8.411.3.188.41.928232.21.2141.4.41
Местоимение-существительное127289.35.2.00.51.057.6.9796.41.2.6013.28.32
Местоименное прилагательное204.97.31.91.9.00.18.051.8.232.72.6.14.053.2.41.00
Местоимение-предикатив.14.00.18.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.55.97.32.23.00.18.00.51.18.37.64.05.09.69.05.00
Числительное (порядковое)1.4.05.09.00.05.00.00.09.00.00.14.09.05.00.18.00.00
Наречие6.33.8166.22.00.23.003.9.746.24.1.64.374.5.46.14
Предикатив1.1.601.9.87.46.00.05.00.69.18.601.2.18.09.46.00.05
Предлог56113.6129.9.001.71.2.78.05.461.1.00.05.78.97.14
Союз206.623164.4.14.60.099.11.29.29.21.71.712.55.14
Междометие5.2.78.745.21.1.00.00.00.78.23.551.5.05.05.97.00.00
Вводное слово.92.691.61.2.46.00.18.00.78.23.87.78.09.09.87.00.00
Частица104.3328.82.6.00.78.144.71.47.38.9.92.467.2.55.09
Причастие3.2.92.41.09.09.00.09.00.09.001.2.41.14.00.14.05.09
Деепричастие.41.05.55.32.05.00.00.00.23.00.55.28.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171920252525282625
Прилагательное5.57.75.97.47.27.17.46.76.88.5
Глагол12182122222421202121
Местоимение-существительное111212109.27.46.68.27.27.1
Местоименное прилагательное2.43.95.16.14.24.35.34.94.23.8
Местоимение-предикатив.10.10.10.00.00.00.00.20.10.00
Числительное (колич-ое).40.70.80.90.801.60.60.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.30.20.50.40
Наречие6.97.66.35.24.43.84.14.34.63.6
Предикатив1.61.3.80.901.5.701.11.60.70
Предлог5.96.39.4109.68.51099.910
Союз22118.67.37.288.78.19.38.9
Междометие3.21.31.41.211.21.41.51.31.3
Вводное слово2.11.7.70.40.40.40.40.40.00.60
Частица12108.16.977.27.25.977.1
Причастие.10.30.70.50.901.2.801.701
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.44
          .    точка103.76
          -    тире28.78
          !    восклицательный знак7.35
          ?    вопросительный знак18.51
          ...    многоточие9.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.13
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 36
2. Олег Дивов
 32
3. Вячеслав Рыбаков
 31
4. Дмитрий Скирюк
 31
5. Александр Рудазов
 31
6. Сергей Слюсаренко
 31
7. Татьяна Корсакова
 30
8. Владислав Крапивин
 30
9. Эдуард Николаевич Веркин
 30
10. Андрей Буторин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх