fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Селфи на фоне дракона
Автор: Кристина Юраш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648406
Слов в произведении (СВП):97099
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.18
СДП авторского текста, знаков:68.47
СДП диалога, знаков:45.42
Доля диалогов в тексте:43.23%
Доля авторского текста в диалогах:3.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11830
Активный словарный запас (АСЗ):10864
Активный несловарный запас (АНСЗ):966
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22259 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74840 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23382 (31.24%)
          Прилагательное7804 (10.43%)
          Глагол19950 (26.66%)
          Местоимение-существительное9210 (12.31%)
          Местоименное прилагательное4038 (5.40%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1043 (1.39%)
          Числительное (порядковое)217 (0.29%)
          Наречие4322 (5.77%)
          Предикатив666 (0.89%)
          Предлог8642 (11.55%)
          Союз7237 (9.67%)
          Междометие1522 (2.03%)
          Вводное слово202 (0.27%)
          Частица5791 (7.74%)
          Причастие895 (1.20%)
          Деепричастие490 (0.65%)
Служебных слов:37144 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341448139.7.001.6.289.31.329254.8.41132.81.4
Прилагательное444.5181.9.68.00.32.061.7.343.24.4.97.162.3.74.36
Глагол4717252211.022.3.359.7.8232183.2.23112.4.64
Местоимение-существительное119.2435.43.1.011.2.108.3.646.55.77.3811.531
Местоименное прилагательное226.16.52.5.74.00.31.081.1.4221.6.23.022.1.47.10
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.982.1.42.22.01.40.04.22.06.78.98.08.04.50.13.04
Числительное (порядковое)1.6.17.22.05.01.00.02.01.02.00.00.23.01.00.07.05.00
Наречие4.36.2155.6.96.00.42.042.5.433.82.5.50.144.4.65.13
Предикатив.62.371.8.66.38.00.06.00.38.05.35.48.11.04.78.01.01
Предлог57133.6812.102.3.76.78.14.08.73.12.00.731.3.01
Союз156.919133.001.1.255.5.835.93.81.2.367.6.56.42
Междометие6.2.891.14.4.92.00.11.01.67.10.64.79.20.00.62.02.13
Вводное слово.37.23.50.35.07.00.01.00.14.04.11.22.01.00.18.02.01
Частица7.44276.81.5.001.1.083.1.763.75.3.66.175.4.37.17
Причастие4.4.73.32.35.30.00.01.00.24.021.9.56.13.00.24.10.01
Деепричастие.76.24.65.43.11.00.05.01.07.052.5.10.02.00.46.00.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222124262727282828
Прилагательное6.97.36.98.48.28.28.28.88.38.9
Глагол19232723222119201920
Местоимение-существительное1915119.17.877.36.36.86.8
Местоименное прилагательное23.63.94.24.54.95.34.85.24.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.11.211.11.11.11.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие5.75.94.644.33.94.144.54.2
Предикатив1.5.80.70.40.60.50.80.50.60.50
Предлог7.85.67.89.7109.510109.89.7
Союз125.55.76.77.388.177.87.2
Междометие3.8.901.11.11.51.31.51.41.41.3
Вводное слово.30.40.30.10.20.20.20.00.10.10
Частица6.97.96.45.75.35.75.16.15.95.7
Причастие.30.40.701.1.901.2.901.51.21.2
Деепричастие.90.30.90.70.50.40.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.27
          .    точка73.22
          -    тире27.68
          !    восклицательный знак24.55
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие18.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка18.55
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Юраш
 53
2. Zотов
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Олег Рой
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Ольга Пашнина
 39
7. Надежда Кузьмина
 39
8. Александра Руда
 39
9. Андрей Белянин
 38
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх