fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мадьяр
Автор: Всеволод Глуховцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:330344
Слов в произведении (СВП):48616
Приблизительно страниц:168
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.41
СДП авторского текста, знаков:71.4
СДП диалога, знаков:32.79
Доля диалогов в тексте:24.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8044
Активный словарный запас (АСЗ):7639
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.01 —> 4048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12657 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35959 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10952 (30.46%)
          Прилагательное4438 (12.34%)
          Глагол9128 (25.38%)
          Местоимение-существительное4232 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2026 (5.63%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)548 (1.52%)
          Числительное (порядковое)144 (0.40%)
          Наречие2242 (6.23%)
          Предикатив463 (1.29%)
          Предлог4187 (11.64%)
          Союз4210 (11.71%)
          Междометие907 (2.52%)
          Вводное слово220 (0.61%)
          Частица3518 (9.78%)
          Причастие601 (1.67%)
          Деепричастие122 (0.34%)
Служебных слов:19433 (54.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361844117.3.001.6.799.71.424235.6.82144.1.55
Прилагательное478.1162.81.4.05.36.071.8.224.25.21.7.102.71.4.24
Глагол321826158.8.121.9.298.81.929193.5.58122.5.46
Местоимение-существительное9.48.5315.83.2.00.89.127.1.798.96.1.91.6511.43.36
Местоименное прилагательное196.14.921.6.00.50.171.4.342.12.2.36.103.34.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.60.29.02.31.05.31.101.5.72.07.00.70.19.00
Числительное (порядковое)2.14.36.07.02.00.02.00.02.00.12.19.00.00.05.02.00
Наречие3.75.6163.51.3.00.31.002.9.673.33.2.50.174.9.91.24
Предикатив1.1.482.3.82.31.00.07.00.31.07.43.94.26.00.94.02.00
Предлог48143.71112.002.8.96.77.10.31.82.00.02.531.7.07
Союз167.920144.4.00.89.297.11.27.85.5.98.609.7.70.17
Междометие4.71.525.61.2.00.14.00.91.221.21.5.17.071.3.19.02
Вводное слово.79.341.3.74.22.02.02.05.17.10.10.50.07.00.38.07.00
Частица9.94.8275.92.2.001.4.1741.14.88.9.58.677.3.82.14
Причастие5.21.1.94.60.29.00.07.07.50.052.1.79.19.00.38.34.02
Деепричастие.58.29.38.22.02.00.02.00.19.02.62.24.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022242626262627
Прилагательное6.588.18.68.99.59.89.8129.9
Глагол14232323211919181918
Местоимение-существительное1513119.37.57.36.25.35.97.1
Местоименное прилагательное2.44.744.64.34.743.84.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.11.2.801.31.41.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.30.30.30
Наречие56.55.33.74.33.94.34.53.94.4
Предикатив1.91.21.11.1.901.80.70.60.60
Предлог6.16.78.29.2109.69.4109.39.3
Союз158.17.26.46.97.48.297.48.8
Междометие4.71.111.41.61.81.81.81.81.3
Вводное слово1.1.60.50.40.30.30.50.40.20.40
Частица107.77.97.776.56.675.65.9
Причастие.40.80.901.21.21.31.71.121.9
Деепричастие.40.40.20.20.20.10.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.86
          .    точка87.56
          -    тире33.45
          !    восклицательный знак12.01
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие12.63
          !..    воскл. знак с многоточием1.87
          ?..    вопр. знак с многоточием2.96
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка12.38
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие9.38
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 39
2. Александр Бушков
 39
3. Александр Громов
 39
4. Павел Марушкин
 38
5. Ярослав Веров
 38
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Сергей Вольнов
 37
10. Андрей Щупов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх