fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятый неспящий
Автор: Альбина Нури
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:330337
Слов в произведении (СВП):50303
Приблизительно страниц:172
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.05
СДП авторского текста, знаков:71.73
СДП диалога, знаков:39.48
Доля диалогов в тексте:21.55%
Доля авторского текста в диалогах:7.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7013
Активный словарный запас (АСЗ):6830
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12205 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38098 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11234 (29.49%)
          Прилагательное4197 (11.02%)
          Глагол10356 (27.18%)
          Местоимение-существительное4010 (10.53%)
          Местоименное прилагательное2227 (5.85%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)475 (1.25%)
          Числительное (порядковое)106 (0.28%)
          Наречие2795 (7.34%)
          Предикатив413 (1.08%)
          Предлог4575 (12.01%)
          Союз4134 (10.85%)
          Междометие820 (2.15%)
          Вводное слово169 (0.44%)
          Частица3554 (9.33%)
          Причастие523 (1.37%)
          Деепричастие117 (0.31%)
Служебных слов:19622 (51.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914518.77.9.051.2.6112.9322255.2.34142.6.57
Прилагательное378.6152.11.4.00.54.072.5.414.35.91.4.053.41.3.20
Глагол3717281510.231.6.25121.539213.9.41142.54
Местоимение-существительное6.47295.13.7.02.91.057.21.16.64.4.43.5712.68.16
Местоименное прилагательное215.56.821.2.00.39.022.3.542.31.8.11.053.7.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.701.7.48.30.00.23.05.09.18.86.64.09.02.91.14.02
Числительное (порядковое)1.2.27.07.00.02.00.00.02.02.00.02.20.00.00.02.02.00
Наречие55.8195.51.3.00.64.073.7.644.94.1.45.365.1.70.07
Предикатив.54.392.4.64.32.00.09.00.39.14.52.64.18.05.79.00.00
Предлог54142.41014.001.6.641.18.181.9.05.05.731.4.05
Союз157.123133.5.021.117.7.986.14.7.52.487.8.73.18
Междометие5.6.951.33.91.2.00.14.001.4.1411.4.02.00.95.20.00
Вводное слово.39.18.64.75.18.00.02.00.18.02.16.41.02.00.32.05.00
Частица7.44.8365.81.5.021.053.5.914.36.2.64.366.1.91.16
Причастие4.11.2.48.20.27.00.09.00.50.022.4.75.09.02.50.18.00
Деепричастие.43.16.32.09.05.00.02.00.18.00.77.30.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182021232223242425
Прилагательное6.47.77.78.488.49.38.88.111
Глагол13252524232120212120
Местоимение-существительное15109.37.76.57.676.46.26.5
Местоименное прилагательное2.64.544.64.54.14.94.94.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.1.80.701.2.90.801
Числительное (порядковое).40.50.10.20.10.30.10.10.20.20
Наречие6.97.35.85.65.35.65.44.94.94.7
Предикатив1.31.21.1.80.70.70.60.70.70.60
Предлог6.86.39.19.49.2101010118.5
Союз117.96.87.48.48.78.47.88.37.7
Междометие4.6.70.901.11.51.91.41.51.71.6
Вводное слово.90.60.30.20.30.10.30.20.20.40
Частица7.48.97.97.57.36.676.56.66.8
Причастие.30.50.701.11.21.21.41.31.21.3
Деепричастие.60.20.30.10.20.30.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.40
          .    точка80.97
          -    тире24.53
          !    восклицательный знак8.41
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие4.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.45
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альбина Нури
 53
2. Олег Рой
 39
3. Юлия Остапенко
 39
4. Светлана Синявская
 39
5. Андрей Буторин
 37
6. Екатерина Неволина
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Константин Бояндин
 37
10. Ольга Онойко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх