fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убийственный маскарад
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:313324
Слов в произведении (СВП):41772
Приблизительно страниц:153
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.76
СДП авторского текста, знаков:73.24
СДП диалога, знаков:45.42
Доля диалогов в тексте:67.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6215
Активный словарный запас (АСЗ):5879
Активный несловарный запас (АНСЗ):336
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.43 —> 8936-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9938 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31834 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10062 (31.61%)
          Прилагательное3436 (10.79%)
          Глагол7557 (23.74%)
          Местоимение-существительное3323 (10.44%)
          Местоименное прилагательное1858 (5.84%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)480 (1.51%)
          Числительное (порядковое)89 (0.28%)
          Наречие1982 (6.23%)
          Предикатив403 (1.27%)
          Предлог3911 (12.29%)
          Союз2931 (9.21%)
          Междометие599 (1.88%)
          Вводное слово245 (0.77%)
          Частица2666 (8.37%)
          Причастие620 (1.95%)
          Деепричастие72 (0.23%)
Служебных слов:15615 (49.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619399.79.2.032.539.41.627183.2.86115.6.33
Прилагательное506.2151.71.3.03.53.031.8.443.63.2.56.152.11.5.03
Глагол4014211510.152.4.218.31.437133.5.869.12.8.15
Местоимение-существительное7.37.1346.32.8.00.53.037.6.805.44.6.59.8012.62.21
Местоименное прилагательное265.76.92.31.4.00.36.091.4.501.51.6.30.063.2.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.11.6.44.30.00.36.18.12.121.5.65.03.00.41.30.00
Числительное (порядковое)1.2.09.24.06.09.00.09.00.06.03.03.18.03.00.03.06.00
Наречие4.15.6194.61.00.74.032.4.653.92.6.59.124.81.3.09
Предикатив1.4.531.61.2.62.00.03.00.50.24.71.65.09.03.92.06.00
Предлог58172.59.516.002.8.89.80.09.151.3.03.03.682.3.03
Союз125.617113.5.03.77.096.11.56.95.31.658.9.95.12
Междометие5.31.743.71.2.00.06.12.59.18.771.6.27.15.80.15.00
Вводное слово1.1.391.1.86.27.00.12.03.47.09.77.44.09.00.59.09.09
Частица7.44.4276.12.001.6.094.7157.65.657.1.83.12
Причастие6.81.21.4.59.65.00.06.00.56.094.56.27.03.30.03.00
Деепричастие.21.06.53.21.00.00.00.00.03.03.77.06.03.00.03.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162226272830323134
Прилагательное67.46.27.47.59.5108.59.811
Глагол14242522201918181716
Местоимение-существительное15129.787.46.55.84.95.54
Местоименное прилагательное2.654.955.35.14.65.454.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.31.21.31.61.61.2.801
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.10.20.20.20.40
Наречие7.46.64.84.64.13.84.33.94.13.9
Предикатив21.31.80.90.80.70.60.80.60
Предлог8.56.89.19.6111011101210
Союз157.36.36.25.96.45.15.95.86.5
Междометие3.81.31.111.31.11.41.2.901.6
Вводное слово1.7.80.50.50.40.30.40.40.50.10
Частица9.19.57.35.95.45.55.25.54.54.5
Причастие.40.901.11.81.81.81.922.21.5
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.00.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.39
          .    точка107.78
          -    тире63.20
          !    восклицательный знак4.93
          ?    вопросительный знак20.90
          ...    многоточие11.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.70
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие6.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 47
2. Алексей Атеев
 36
3. Кирилл Бенедиктов
 36
4. Олег Рой
 36
5. Макс Мах
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Александр Бушков
 36
8. Игорь Алимов
 36
9. Наталья Александрова
 36
10. Николай Романецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх