fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец для демона. Эпизод I
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486233
Слов в произведении (СВП):67358
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.72
СДП авторского текста, знаков:99.06
СДП диалога, знаков:75.89
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:19.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8462
Активный словарный запас (АСЗ):7837
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15917 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51441 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15443 (30.02%)
          Прилагательное6561 (12.75%)
          Глагол11652 (22.65%)
          Местоимение-существительное4946 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3188 (6.20%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)567 (1.10%)
          Числительное (порядковое)145 (0.28%)
          Наречие3450 (6.71%)
          Предикатив452 (0.88%)
          Предлог6308 (12.26%)
          Союз5099 (9.91%)
          Междометие986 (1.92%)
          Вводное слово148 (0.29%)
          Частица4619 (8.98%)
          Причастие1520 (2.95%)
          Деепричастие244 (0.47%)
Служебных слов:25543 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401939128.9.021.5.6011.7529234.5.43147.5.97
Прилагательное519.1172.51.5.00.32.022.2.44551.4.1032.7.58
Глагол3718201311.021.4.17101.330153.1.27113.8.49
Местоимение-существительное7.96.4254.53.5.02.80.057.635.64.6.56.4912.73.22
Местоименное прилагательное237.852.21.5.00.43.051.5.512.12.4.29.053.5.61.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.31.37.24.00.20.00.27.05.92.66.12.00.58.17.02
Числительное (порядковое)1.4.17.15.07.00.00.00.02.00.00.09.27.02.00.15.02.00
Наречие3.37.1174.61.3.02.41.053.1.444.33.60.056.22.1.34
Предикатив.60.461.5.68.24.00.03.00.44.07.54.44.10.00.43.14.03
Предлог501541016.001.511.1.12.121.2.00.00.973.3.05
Союз128.816113.1.00.82.126.9.8075.6.66.3181.3.37
Междометие3.41.41.22.91.3.00.12.021.3.14.891.4.20.051.1.17.07
Вводное слово.36.12.41.24.14.00.00.00.19.10.15.12.02.00.26.00.00
Частица7.55325.31.6.001.2.074.6.734.46.36.2261.2.29
Причастие9.82.1.941.1.66.00.10.021.1.146.5.72.32.02.37.39.02
Деепричастие.68.20.54.17.05.00.02.00.17.021.3.17.02.02.51.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182122232524242625
Прилагательное8.67.899.49.59.910119.19.5
Глагол13202123201917191718
Местоимение-существительное1412108.87.477.25.46.56.1
Местоименное прилагательное2.85.44.94.854.94.65.25.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.701.3.80.80.801.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие6.865.75.25.24.45.25.855.1
Предикатив1.61.11.90.60.90.50.40.30.50
Предлог7.97.188.7109.29.711109.6
Союз168.86.56.16.677.97.47.77.5
Междометие4.81.90.901.51.61.91.81.61.5
Вводное слово.50.20.20.30.20.30.10.20.20.30
Частица99.88.96.87.176.466.96.7
Причастие.901.31.42.12.62.52.82.22.42.9
Деепричастие.60.40.30.40.40.40.30.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.22
          .    точка56.06
          -    тире23.66
          !    восклицательный знак7.69
          ?    вопросительный знак8.77
          ...    многоточие13.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 49
2. Александра Лисина
 42
3. Ева Никольская
 40
4. Марьяна Сурикова
 40
5. Дарья Снежная
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Ирина Матлак
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Валерия Чернованова
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх