fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Комбат Империи зла
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513898
Слов в произведении (СВП):74448
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.8
СДП авторского текста, знаков:75.85
СДП диалога, знаков:53.75
Доля диалогов в тексте:60.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9041
Активный словарный запас (АСЗ):8499
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.16 —> 7292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18014 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56434 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18173 (32.20%)
          Прилагательное6098 (10.81%)
          Глагол12704 (22.51%)
          Местоимение-существительное6094 (10.80%)
          Местоименное прилагательное2992 (5.30%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)869 (1.54%)
          Числительное (порядковое)225 (0.40%)
          Наречие3414 (6.05%)
          Предикатив594 (1.05%)
          Предлог7241 (12.83%)
          Союз5944 (10.53%)
          Междометие1219 (2.16%)
          Вводное слово185 (0.33%)
          Частица5044 (8.94%)
          Причастие1122 (1.99%)
          Деепричастие183 (0.32%)
Служебных слов:28924 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471743117.051.9.72101.435284.3.37154.2.59
Прилагательное447.1122.3.98.02.34.032.464.55.4.98.102.51.5.21
Глагол351420137.8.132.4.429.11.329153.29112.8.32
Местоимение-существительное108.4267.24.2.061.2.147.997.84.2.63.4613.91.10
Местоименное прилагательное225.25.92.31.2.00.40.141.3.2721.4.26.102.4.51.08
Местоимение-предикатив.02.00.10.03.00.00.00.00.03.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.11.4.35.38.00.18.05.19.081.5.64.08.03.46.30.02
Числительное (порядковое)2.1.21.26.02.03.00.00.03.03.03.13.40.02.02.05.06.00
Наречие4.75.1144.81.7.02.58.102.4.4853.75.084.3.99.14
Предикатив.96.372.50.22.00.06.00.40.08.40.77.11.03.61.05.02
Предлог58133.91213.022.71.64.05.22.98.10.00.872.9.11
Союз167.918123.2.001.1.295.9.647.25.11.248.41.1.22
Междометие51.11.35.11.2.00.06.03.71.2111.3.19.05.88.13.00
Вводное слово.35.19.46.42.06.00.02.03.10.05.27.19.08.00.32.05.00
Частица9.24.8296.62.4.031.2.133.4.935.76.2.75.405.8.96.18
Причастие6.51.6.66.61.46.00.14.05.79.053.4.58.27.03.45.21.03
Деепричастие.43.16.40.26.06.00.02.00.10.05.61.21.03.00.45.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326262727282728
Прилагательное6.67.58.28.48.78.18.79.59.18.6
Глагол15201920201818171816
Местоимение-существительное1313118.27.56.96.86.66.56.9
Местоименное прилагательное2.34.74.63.74.24.24.84.244.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.51.51.11.11.21.4
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.50.20.40.40
Наречие7.25.75.14.14.34.54.644.64.1
Предикатив1.8.90.90.70.80.50.60.40.70.70
Предлог78.11010111011111111
Союз147.9677.48.17.78.187.8
Междометие51.31.21.31.41.51.41.51.31.1
Вводное слово.50.30.30.30.20.20.20.20.20.10
Частица9.49.37.56.85.76.466.76.56.5
Причастие.8011.21.41.71.51.91.61.51.8
Деепричастие.60.10.20.20.10.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.04
          .    точка93.56
          -    тире29.56
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие7.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.99
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 54
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Олег Дивов
 41
4. Вячеслав Шалыгин
 41
5. Александр Громов
 41
6. Павел Мамонтов
 40
7. Василий Звягинцев
 40
8. Сергей Ким
 40
9. Дмитрий Дашко
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх