fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Чертаново
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410696
Слов в произведении (СВП):59094
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.58
СДП авторского текста, знаков:95.52
СДП диалога, знаков:40.65
Доля диалогов в тексте:20.93%
Доля авторского текста в диалогах:16.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6927
Активный словарный запас (АСЗ):6635
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.78 —> 9473-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13725 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45369 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14239 (31.38%)
          Прилагательное5260 (11.59%)
          Глагол11141 (24.56%)
          Местоимение-существительное3370 (7.43%)
          Местоименное прилагательное2518 (5.55%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)585 (1.29%)
          Числительное (порядковое)137 (0.30%)
          Наречие3262 (7.19%)
          Предикатив350 (0.77%)
          Предлог6060 (13.36%)
          Союз4646 (10.24%)
          Междометие926 (2.04%)
          Вводное слово182 (0.40%)
          Частица3500 (7.71%)
          Причастие893 (1.97%)
          Деепричастие210 (0.46%)
Служебных слов:21416 (47.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318506.78.8.021.7.3713.7529275.8.55124.9.85
Прилагательное515.2201.51.1.02.24.062.223.35.6.96.102.91.2.39
Глагол3717199.49.2.002.33121.143183.5.37112.5.30
Местоимение-существительное7.45.8183.92.3.00.45.085.3.335.83.9.53.317.4.30.18
Местоименное прилагательное197.77.31.5.93.00.37.081.9.332.41.8.16.162.7.85.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.3.31.30.02.06.04.12.061.2.69.10.00.81.22.00
Числительное (порядковое)1.3.10.45.06.00.00.04.00.08.00.04.33.00.00.06.06.02
Наречие4.96.4213.41.4.00.75.024.455.13.9.37.264.81.1.20
Предикатив.69.301.4.49.18.00.02.00.49.08.55.49.14.06.43.08.00
Предлог61163.11115.002.93.75.24.261.5.12.00.933.3.04
Союз138.2208.14.7.00.93.317.8.757.24.8.71.518.41.18
Междометие5.11.41.231.1.00.08.001.1.121.31.4.18.06.94.18.08
Вводное слово.35.22.96.26.18.00.00.00.30.02.18.31.06.02.30.06.00
Частица5.74.1274.51.9.001.5.084.3.554.46.43.265.1.57.22
Причастие8.11.3.63.41.24.00.10.021.043.5.65.20.02.20.12.02
Деепричастие.53.16.45.14.10.00.00.00.02.102.08.02.02.35.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212424262624262628
Прилагательное7.97.67.68.488.29.39.89.79.3
Глагол18222322222220191819
Местоимение-существительное119.57.57.15.754.73.94.24.3
Местоименное прилагательное1.94.44.64.44.24.44.45.33.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.1111.3.801.11.80
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.10.20.20.20.20
Наречие7.36.86.45.15.54.85.35.46.25.2
Предикатив1.7.60.60.50.60.80.50.40.60.50
Предлог7.598.6119.91112111212
Союз128.26.57.47.88.68.8896.9
Междометие4.5.8011.21.31.51.71.72.21.6
Вводное слово.80.40.30.30.30.30.30.20.30.20
Частица8.67.976.35.85.45.66.256.1
Причастие.70.601.21.21.61.11.91.91.41.7
Деепричастие1.4.50.20.50.20.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.82
          .    точка66.27
          -    тире32.00
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие13.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка22.46
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.79
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 48
2. Сергей Вольнов
 38
3. Александра Лисина
 38
4. Владислав Выставной
 37
5. Олег Никитин
 36
6. Роман Глушков
 36
7. Виталий Зыков
 36
8. Мария Симонова
 36
9. Ева Никольская
 36
10. Галина Романова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх