fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сухая ветка сирени
Автор: Виталий Мелентьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:149557
Слов в произведении (СВП):22939
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.4
СДП авторского текста, знаков:76.81
СДП диалога, знаков:44.31
Доля диалогов в тексте:46.23%
Доля авторского текста в диалогах:3.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4906
Активный словарный запас (АСЗ):4197
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.70 —> 5530-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5843 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17096 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5170 (30.24%)
          Прилагательное1794 (10.49%)
          Глагол4157 (24.32%)
          Местоимение-существительное1766 (10.33%)
          Местоименное прилагательное927 (5.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)209 (1.22%)
          Числительное (порядковое)63 (0.37%)
          Наречие1062 (6.21%)
          Предикатив213 (1.25%)
          Предлог1912 (11.18%)
          Союз2222 (13.00%)
          Междометие439 (2.57%)
          Вводное слово107 (0.63%)
          Частица1570 (9.18%)
          Причастие235 (1.37%)
          Деепричастие42 (0.25%)
Служебных слов:8988 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381547116.7.001.9.438.71.722295.7.53142.1.59
Прилагательное377.4131.91.00.21.051.5.274.56.5.70.163.51.3.21
Глагол391621119.3.052.277.51.332213.8.21112.32
Местоимение-существительное8.77.5294.82.9.00.59.117.5.706.86.961121.00
Местоименное прилагательное204.97.52.8.96.05.05.051.4.431.82.5.16.053.2.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.431.8.27.43.05.11.43.05.00.961.1.05.00.37.05.05
Числительное (порядковое)1.6.16.21.05.16.00.00.00.05.00.21.21.00.00.27.00.00
Наречие5.35.3165.61.00.53.052.7.4335.59.054.5.86.11
Предикатив1.752.4.80.37.00.00.05.53.16.591.1.11.00.96.05.00
Предлог49123.61014.001.4.80.64.16.32.70.00.00.701.6.11
Союз208.522145.001.3.598.61.39.48.51.5.59111.27
Междометие6.91.22.251.00.21.001.3.00.961.9.16.00.96.16.05
Вводное слово.75.64.86.80.11.00.11.05.48.11.48.91.00.05.21.00.00
Частица9.84.22972.1.001.3.054.1.864.37.11.757.51.21
Причастие4.4.75.64.43.21.00.11.05.48.051.61.37.00.27.16.00
Деепричастие.27.21.53.11.00.00.00.00.05.00.32.16.05.05.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182025242726292828
Прилагательное5.87.787.57.78.79.48.69.38.3
Глагол13202222212118171819
Местоимение-существительное1312107.77.157.466.44.9
Местоименное прилагательное1.94.64.444.34.33.94.63.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.601.4.901.11.31.31.21.40
Числительное (порядковое).30.30.40.60.40.10.30.10.30.20
Наречие7.17.153.84.74.53.53.43.14.6
Предикатив2.81.41.70.60.80.50.40.40.40
Предлог7.37.38.58.498.1119109.6
Союз169.17.99.1108.98.9109.38.9
Междометие5.41.41.51.51.81.621.52.21.8
Вводное слово1.6.60.50.40.40.30.20.40.10.20
Частица8.88.28.37.26.57.26.17.26.67.8
Причастие.20.70.801.11.21.11.411.31
Деепричастие.20.40.10.10.10.30.00.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.01
          .    точка89.67
          -    тире20.75
          !    восклицательный знак2.18
          ?    вопросительный знак13.12
          ...    многоточие11.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.55
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие10.07
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 33
2. Вячеслав Рыбаков
 32
3. Виталий Мелентьев
 32
4. Борис Акунин
 32
5. Алексей Евтушенко
 32
6. Иван Сербин
 32
7. Александр Бушков
 31
8. Олег Дивов
 31
9. Вера Ковальчук
 31
10. Сергей Лукьяненко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх