fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой друг бессмертный
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663438
Слов в произведении (СВП):97100
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.11
СДП авторского текста, знаков:61.38
СДП диалога, знаков:36.94
Доля диалогов в тексте:45.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10523
Активный словарный запас (АСЗ):9917
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.81 —> 6734-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23125 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73975 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21562 (29.15%)
          Прилагательное7777 (10.51%)
          Глагол19744 (26.69%)
          Местоимение-существительное8390 (11.34%)
          Местоименное прилагательное4001 (5.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)903 (1.22%)
          Числительное (порядковое)214 (0.29%)
          Наречие4829 (6.53%)
          Предикатив766 (1.04%)
          Предлог9415 (12.73%)
          Союз7238 (9.78%)
          Междометие1411 (1.91%)
          Вводное слово320 (0.43%)
          Частица6204 (8.39%)
          Причастие891 (1.20%)
          Деепричастие201 (0.27%)
Служебных слов:37194 (50.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215509.36.7.001.5.338.71.127233.6.51112.8.49
Прилагательное447.9151.81.1.01.29.131.8.343.45.1.62.102.6.96.22
Глагол3615271510.092.30111.538193.1.38112.34
Местоимение-существительное107.4317.64.6.01.75.067.7.707.75.6.55.6213.53.16
Местоименное прилагательное216.17.321.2.00.23.061.9.522.21.8.20.103.1.38.00
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.871.3.29.32.01.16.14.37.05.96.70.04.04.61.06.00
Числительное (порядковое)1.5.10.23.06.03.00.00.01.05.00.13.27.03.00.05.03.00
Наречие4.15.3196.11.3.00.43.063.2.584.72.6.37.084.7.62.10
Предикатив.66.341.5.76.32.00.10.00.42.06.47.62.13.04.72.04.01
Предлог63153.81213.002.51.72.20.27.91.03.00.611.6.04
Союз126.722133.6.04.94.166.617.44.31.557.6.68.16
Междометие5.2.991.54.3.93.00.06.01.76.11.86.95.10.00.89.08.01
Вводное слово.43.38.66.67.19.00.03.00.20.08.30.24.01.00.38.04.00
Частица8.34.33071.7.01.93.034.1.945.35.48.297.1.60.09
Причастие4.61.1.34.15.24.00.01.00.32.031.7.38.18.01.30.20.00
Деепричастие.23.08.33.05.05.00.01.00.09.041.1.10.00.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124242626262828
Прилагательное67.27.18.28.88.89.28.69.39.2
Глагол17252523222020201919
Местоимение-существительное15139.88.57.16.76.15.96.15.4
Местоименное прилагательное2.654.444.64.44.74.84.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.901.11.111.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.30.30.10.50
Наречие7.56.55.34.34.34.34.74.34.34.5
Предикатив1.7.80.80.90.60.70.70.60.40.50
Предлог9.37.210109.81111111210
Союз125.966.38.18.37.47.578.6
Междометие4.5.801.901.31.11.11.2.801
Вводное слово.80.50.20.30.20.30.10.10.20.10
Частица7.97.77.26.25.56.266.26.15.8
Причастие.30.50.701.11.111.31.41.21.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.14
          .    точка100.69
          -    тире44.81
          !    восклицательный знак13.39
          ?    вопросительный знак18.69
          ...    многоточие10.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка16.40
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 55
2. Михаил Тырин
 44
3. Иван Сербин
 43
4. Виктор Косенков
 43
5. Олег Рой
 43
6. Олег Верещагин
 43
7. Дмитрий Емец
 43
8. Александр Матюхин
 43
9. Владислав Выставной
 42
10. Марина Дробкова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх