fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старый Мамонт
Автор: Виталий Храмов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539800
Слов в произведении (СВП):80700
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.9
СДП авторского текста, знаков:41.58
СДП диалога, знаков:32.94
Доля диалогов в тексте:37.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10850
Активный словарный запас (АСЗ):9895
Активный несловарный запас (АНСЗ):955
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.74 —> 5229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19191 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61509 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22687 (36.88%)
          Прилагательное6455 (10.49%)
          Глагол13705 (22.28%)
          Местоимение-существительное6722 (10.93%)
          Местоименное прилагательное3471 (5.64%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)809 (1.32%)
          Числительное (порядковое)184 (0.30%)
          Наречие3028 (4.92%)
          Предикатив576 (0.94%)
          Предлог6686 (10.87%)
          Союз6655 (10.82%)
          Междометие1200 (1.95%)
          Вводное слово179 (0.29%)
          Частица5566 (9.05%)
          Причастие980 (1.59%)
          Деепричастие169 (0.27%)
Служебных слов:30654 (49.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное652049109.8.021.5.518.21.529233.7.64154.6.43
Прилагательное455.9101.71.1.00.36.081.3.3444.71.3.172.8.90.20
Глагол431218159.5.031.5.406.1.9826101.8.17102.28
Местоимение-существительное168.3257.14.001.5.145.1.9184.1.56.3312.74.15
Местоименное прилагательное266.15.12.71.5.00.34.08.67.311.81.5.11.032.5.70.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.741.42.28.02.36.06.22.091.67.03.25.48.08.00
Числительное (порядковое).84.22.31.11.02.00.03.00.06.00.15.31.05.00.14.03.00
Наречие6.34.21051.02.42.001.8.512.92.3.56.083.6.53.05
Предикатив1.1.451.3.54.33.00.05.00.29.03.42.33.17.05.65.05.00
Предлог561241012.001.8.39.67.15.19.87.06.02.541.8.06
Союз237.818144.2.021.395.5.716.84.91.1.229.71.22
Междометие4.71.21.55.11.1.00.08.03.51.05.651.1.12.021.1.22.05
Вводное слово.50.22.43.20.06.00.02.00.11.02.17.22.05.00.23.03.00
Частица146.3276.92.4.001.4.143.2.595.77.1.82.316.1.91.28
Причастие6.11.3.67.43.22.00.05.02.34.022.1.54.19.00.40.25.00
Деепричастие.40.14.39.14.11.00.03.00.03.00.33.14.02.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242830333334363636
Прилагательное5.77.888.88.69.18.98.89.79.6
Глагол17172019181817161615
Местоимение-существительное11139.67.66.36.15.95.54.45.5
Местоименное прилагательное2.64.55.34.94.54.34.94.24.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.1111.1.901.2.901
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.30.30.00.10.20
Наречие64.93.63.13.42.632.72.62.7
Предикатив1.3.80.70.70.60.50.50.40.50.20
Предлог67.38.49.28.89.410118.89.5
Союз196.25.85.86.16.66.46.86.77.2
Междометие3.7.901.11.11.11.11.1.901.21.3
Вводное слово.20.40.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица9.19.66.86.46.15.55.35.25.64.5
Причастие.50.801.11.21.51.91.61.61.81.6
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.58
          .    точка129.06
          -    тире64.82
          !    восклицательный знак22.00
          ?    вопросительный знак17.82
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка16.06
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Храмов
 51
2. Евгений Щепетнов
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Андрей Белянин
 37
5. О'Санчес
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Алексей Вязовский
 37
8. Андрей Рубанов
 37
9. Александр и Людмила Белаш
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх