fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Очарованная мраком
Автор: Альбина Нури
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:354742
Слов в произведении (СВП):53079
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.36
СДП авторского текста, знаков:62.33
СДП диалога, знаков:36.12
Доля диалогов в тексте:26.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7920
Активный словарный запас (АСЗ):7680
Активный несловарный запас (АНСЗ):240
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12131 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40948 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12449 (30.40%)
          Прилагательное4347 (10.62%)
          Глагол11303 (27.60%)
          Местоимение-существительное4226 (10.32%)
          Местоименное прилагательное2087 (5.10%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)534 (1.30%)
          Числительное (порядковое)104 (0.25%)
          Наречие2711 (6.62%)
          Предикатив470 (1.15%)
          Предлог4940 (12.06%)
          Союз4215 (10.29%)
          Междометие893 (2.18%)
          Вводное слово153 (0.37%)
          Частица3485 (8.51%)
          Причастие560 (1.37%)
          Деепричастие112 (0.27%)
Служебных слов:20119 (49.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515568.87.5.001.5.28111.322264.4.57142.7.55
Прилагательное387.9171.91.00.39.071.9.393.35.9.94.092.81.6.18
Глагол401828158.5.091.8.22101.540204.37132.3.18
Местоимение-существительное7.97.93152.6.00.85.047.1.986.35.1.63.5711.37.11
Местоименное прилагательное194.86.61.61.1.00.31.041.6.532.21.8.18.092.8.39.07
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.441.9.39.13.02.57.04.22.091.2.70.04.02.83.04.00
Числительное (порядковое)1.3.02.15.07.00.00.00.00.07.02.07.28.02.00.04.00.00
Наречие5.45.1183.9.96.00.33.003.1.594.23.7.72.185.2.88.13
Предикатив.66.592.5.68.35.00.18.00.44.11.39.88.20.04.59.04.00
Предлог59123.21113.002.71.85.07.15.92.02.00.631.3.04
Союз157.623103.4.00.90.157.7.986.73.7.83.267.7.81.31
Междометие6.6.981.34.31.2.00.13.021.1311.1.13.001.1.04.00
Вводное слово.44.20.59.35.00.00.04.00.22.07.22.28.07.00.44.00.00
Частица7.63.8345.11.3.02.85.023.514.65.5.61.135.7.59.13
Причастие4.61.2.88.33.22.00.02.00.50.042.2.48.13.00.15.22.00
Деепричастие.39.15.33.20.02.00.00.00.07.02.81.24.00.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182123252525262727
Прилагательное6.38.17.38.78.18.398.88.18.2
Глагол14262524232222212220
Местоимение-существительное169.68.17.26.16.46.96.15.46
Местоименное прилагательное2.73.94.14.13.74.244.154.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.11.11.31.2.90.90.80
Числительное (порядковое).30.30.10.30.30.20.10.20.20.10
Наречие6.26.464.64.54.94.64.84.94.2
Предикатив1.71.1.90.80.80.70.80.70.60.70
Предлог8.47.89.19.49.6109.79.89.411
Союз116.97.27.68.28.27.48.57.78.7
Междометие4.61.31.21.11.61.51.41.21.31.5
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.30.20.10.20
Частица7.17.87.47.26.16.16.56.16.26.3
Причастие.70.701.11.11.11.21.11.31.11.3
Деепричастие.50.10.10.20.10.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.81
          .    точка93.05
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак14.21
          ?    вопросительный знак13.07
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка8.61
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие8.65
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альбина Нури
 54
2. Олег Рой
 42
3. Катерина Полянская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Ирина Шевченко
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Ширин Шафиева
 40
9. Сергей Чекмаев
 40
10. Елена Булганова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх