fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая охота
Авторы: Дмитрий Зурков, Игорь Черепнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597860
Слов в произведении (СВП):86011
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.85
СДП авторского текста, знаков:87.17
СДП диалога, знаков:60.29
Доля диалогов в тексте:40.52%
Доля авторского текста в диалогах:1.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12305
Активный словарный запас (АСЗ):11164
Активный несловарный запас (АНСЗ):1141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3187.02 —> 1675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19075 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66936 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23600 (35.26%)
          Прилагательное7494 (11.20%)
          Глагол14696 (21.96%)
          Местоимение-существительное4845 (7.24%)
          Местоименное прилагательное3557 (5.31%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1376 (2.06%)
          Числительное (порядковое)260 (0.39%)
          Наречие3650 (5.45%)
          Предикатив573 (0.86%)
          Предлог9308 (13.91%)
          Союз6690 (9.99%)
          Междометие1081 (1.61%)
          Вводное слово287 (0.43%)
          Частица4535 (6.78%)
          Причастие1519 (2.27%)
          Деепричастие212 (0.32%)
Служебных слов:30529 (45.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320547.99.3.033.77101.0037294.3.62126.8.81
Прилагательное506.4141.41.7.00.58.091.5.424.94.8.97.111.61.5.13
Глагол3916219.78.072.9.478.91.335142.5.348.43.3.26
Местоимение-существительное9.35.9183.92.1.03.79.074.2.615.73.2.30.396.9.63.05
Местоименное прилагательное215.96.71.61.1.00.38.131.2.302.41.5.13.042.5.75.01
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.72.2.43.26.01.86.07.28.031.8.86.09.08.52.26.05
Числительное (порядковое)2.23.47.05.03.00.01.03.04.00.13.17.00.01.11.00.03
Наречие4.85.4143.51.3.01.59.082.3.5053.2.61.083.31.00.09
Предикатив1.00.421.9.52.20.00.07.00.38.05.57.47.07.04.66.01.01
Предлог69163.89.913.033.7.71.79.13.23.94.07.00.582.4.16
Союз167.6188.23.6.001.7.286.5.758.75.6.85.327.71.3.23
Междометие4.31.932.81.1.00.19.07.58.09.87.93.17.03.65.19.01
Вводное слово.48.26.81.36.17.00.08.00.13.04.35.43.03.01.34.04.01
Частица7.33.5203.91.6.011.6.093.7046.4.57.315.83.12
Причастие81.81.2.40.43.00.17.07.73.094.4.69.26.05.22.19.07
Деепричастие.43.11.28.13.08.00.01.00.11.07.85.19.04.05.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527282929313031
Прилагательное5.97.78.18.78.58.98.6108.910
Глагол13182121201919181818
Местоимение-существительное8.79.47.97.25.554.74.64.33.9
Местоименное прилагательное35.44.13.84.24.84.24.23.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.91.81.61.81.81.91.61.11.5
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.30.40.30.40.30
Наречие6.86.34.64.13.9444.34.23.4
Предикатив1.5.90.70.70.60.50.70.70.50.40
Предлог109.21010121112101212
Союз158.26.66.17.46.87.27.17.68.3
Междометие3.2.9011.21.21.21.41.21.4.90
Вводное слово1.2.40.30.30.20.30.20.30.20.20
Частица8.97.66.15.64.95.154.74.94.2
Причастие.801.11.61.71.91.81.9221.5
Деепричастие.70.20.10.10.20.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.19
          .    точка65.65
          -    тире16.79
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие13.23
          !..    воскл. знак с многоточием3.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.14
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка14.81
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 46
2. Алексей Борисов
 42
3. Альтс Геймер
 42
4. Борис Батыршин
 41
5. Артём Рыбаков
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Алексей Вязовский
 41
8. Александр Авраменко
 41
9. Дмитрий Черкасов
 41
10. Алексей Махров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх