fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаман. Похищенные
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620201
Слов в произведении (СВП):92158
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:52.55
СДП диалога, знаков:41.33
Доля диалогов в тексте:39.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10819
Активный словарный запас (АСЗ):10157
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.40 —> 5506-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25163 (27.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66995 (72.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22520 (33.61%)
          Прилагательное7263 (10.84%)
          Глагол14898 (22.24%)
          Местоимение-существительное5829 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3714 (5.54%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1433 (2.14%)
          Числительное (порядковое)203 (0.30%)
          Наречие4517 (6.74%)
          Предикатив808 (1.21%)
          Предлог8812 (13.15%)
          Союз9082 (13.56%)
          Междометие1885 (2.81%)
          Вводное слово338 (0.50%)
          Частица8164 (12.19%)
          Причастие1008 (1.50%)
          Деепричастие219 (0.33%)
Служебных слов:38072 (56.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115398.66.4.033.41111.529264.4.62173.7.53
Прилагательное414.6121.71.1.00.57.031.7.583.85.3.92.053.5.98.12
Глагол3413188.78.182.1.317.91.232143.2.26111.4.17
Местоимение-существительное8.66.1184.72.7.001.065.1.725.55.4.66.3712.45.04
Местоименное прилагательное214.75.31.7.97.00.30.051.4.262.22.2.14.083.7.47.09
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.01.00.01.00.04.05.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.41.5.34.27.051.12.27.041.3.78.13.00.56.27.00
Числительное (порядковое)1.4.09.25.06.01.00.04.00.06.01.12.09.00.00.13.03.00
Наречие5.36.8143.11.3.00.78.062.9.8144.9.65.086.6.85.09
Предикатив.90.351.7.47.71.00.06.00.44.05.591.05.00.68.01.03
Предлог60162.59.613.003.9.61.92.06.101.05.04.851.9.21
Союз208.421114.7.031.8.178.91117.81.2.93151.2.25
Междометие5.81.41.44.81.4.00.21.04.71.101.52.2.23.051.5.23.05
Вводное слово.63.19.89.44.21.01.06.01.13.03.28.59.08.00.47.03.01
Частица125.7345.92.4.011.8.194.5.996.714.90.4310.66.28
Причастие5.3.98.49.31.22.00.09.00.48.062.5.61.21.00.35.14.01
Деепричастие.23.13.30.12.13.00.03.00.09.06.80.36.01.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225272828303031
Прилагательное5.76.77.58.58.79.18.898.78.9
Глагол12161918181817161617
Местоимение-существительное8.198.36.864.94.54.74.34.6
Местоименное прилагательное2.34.54.74.84.44.33.94.14.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.61.81.81.51.71.91.71.6
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.30.20.10
Наречие6.965.3544.44.34.14.33.8
Предикатив1.8.90.70.70.90.80.90.40.50.90
Предлог7.28.49.610101111111110
Союз18138.77.68.28.18.28.28.48.2
Междометие71.11.31.41.51.31.71.51.11.2
Вводное слово.90.70.30.10.20.20.20.20.10.30
Частица13129.28.27.57.27.37.386.2
Причастие.30.50.901.21.41.51.51.51.91.5
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.88
          .    точка123.61
          -    тире17.69
          !    восклицательный знак2.01
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие2.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Андрей Уланов
 39
3. Михаил Михеев
 39
4. Александр Конторович
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Георгий Лопатин
 39
7. Елена Горелик
 38
8. Вячеслав Шалыгин
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Валерий Елманов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх