fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклинатель драконов
Автор: Анастасия Вернер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649245
Слов в произведении (СВП):94768
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.5
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:41.94
Доля диалогов в тексте:39.78%
Доля авторского текста в диалогах:16.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8109
Активный словарный запас (АСЗ):7885
Активный несловарный запас (АНСЗ):224
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22732 (23.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72036 (76.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20930 (29.05%)
          Прилагательное6681 (9.27%)
          Глагол20472 (28.42%)
          Местоимение-существительное10055 (13.96%)
          Местоименное прилагательное4091 (5.68%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)855 (1.19%)
          Числительное (порядковое)154 (0.21%)
          Наречие4730 (6.57%)
          Предикатив766 (1.06%)
          Предлог8854 (12.29%)
          Союз6803 (9.44%)
          Междометие1543 (2.14%)
          Вводное слово277 (0.38%)
          Частица6319 (8.77%)
          Причастие869 (1.21%)
          Деепричастие172 (0.24%)
Служебных слов:38122 (52.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261145117.4.011.2.12111.224254.5.34122.8.28
Прилагательное373.8171.9.95.00.23.051.6.182.33.7.57.062.96.11
Глагол4916271911.022.3.39111.343173.4.37121.9.39
Местоимение-существительное9.810456.53.5.00.94.099.3.867.34.8.53.7816.48.18
Местоименное прилагательное2456.42.31.1.01.34.111.301.81.8.18.073.2.58.02
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.871.7.32.25.00.11.01.14.07.73.63.11.02.62.15.00
Числительное (порядковое)1.2.14.16.02.00.00.01.00.02.01.05.09.00.00.04.01.00
Наречие3.64.8206.31.02.33.002.8.4732.9.36.065.2.58.22
Предикатив.73.361.5.80.22.00.11.01.47.20.58.47.12.00.82.04.00
Предлог56124.31316.002.68.95.15.091.1.01.01.621.4.04
Союз105.221132.7.01.65.156.4.506.63.4.94.378.2.57.27
Междометие5.3.741.24.81.1.00.11.01.89.151.21.2.11.01.80.16.01
Вводное слово.31.22.57.62.17.00.04.00.20.11.16.32.07.00.37.01.00
Частица6.94.1366.51.8.011.3.123.814.35.5.36.184.9.47.07
Причастие5.2.59.62.15.11.00.04.00.26.012.49.20.00.22.10.00
Деепричастие.23.11.25.22.02.00.04.00.05.00.66.04.01.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162023242625262627
Прилагательное4.67.36.77.27.48.17.87.67.56.9
Глагол15262824232122212020
Местоимение-существительное2514109.18.18.37.77.97.16.9
Местоименное прилагательное2.44.443.94.94.55.14.85.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.21.1.90.70111.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие67.354.94.44.34.24.64.74.8
Предикатив2.1.90.80.70.60.60.60.50.60.40
Предлог7.46.38.710101010111011
Союз115.75.66.877.77.17.28.17.4
Междометие5.2.90111.41.41.61.91.31.3
Вводное слово.70.60.20.20.20.00.20.20.20.10
Частица6.59.186.66.35.66.15.96.56.3
Причастие.20.50.70.801.11.11.41.21.51.2
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.64
          .    точка101.42
          -    тире31.45
          !    восклицательный знак5.73
          ?    вопросительный знак13.77
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка3.66
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анастасии Вернер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 42
2. Анна Бруша
 41
3. Ника Ёрш
 41
4. Анна Одувалова
 40
5. Анна Кувайкова
 40
6. Олег Рой
 40
7. Влада Южная
 40
8. Наталья Косухина
 40
9. Анна Платунова
 40
10. Медина Мирай
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх