fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж не напасть, или Бракованная невеста
Автор: Ольга Олие
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437694
Слов в произведении (СВП):62599
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.38
СДП авторского текста, знаков:53.79
СДП диалога, знаков:47.53
Доля диалогов в тексте:51.32%
Доля авторского текста в диалогах:14.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6688
Активный словарный запас (АСЗ):6450
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1088.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2364.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15932 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46667 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12766 (27.36%)
          Прилагательное3968 (8.50%)
          Глагол13547 (29.03%)
          Местоимение-существительное6927 (14.84%)
          Местоименное прилагательное2807 (6.01%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)655 (1.40%)
          Числительное (порядковое)129 (0.28%)
          Наречие2921 (6.26%)
          Предикатив603 (1.29%)
          Предлог5466 (11.71%)
          Союз4946 (10.60%)
          Междометие1280 (2.74%)
          Вводное слово182 (0.39%)
          Частица4472 (9.58%)
          Причастие684 (1.47%)
          Деепричастие163 (0.35%)
Служебных слов:26257 (56.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.144125.6.021.4.347.51.121184.6.34123.3.36
Прилагательное293.1162.61.1.00.23.061.2.2134.67.081.9.93.23
Глагол4515301811.112.4.519.61.537154.5.30112.3.44
Местоимение-существительное1010458.33.8.021.3.2191.677.89.7818.78.13
Местоименное прилагательное253.76.93.4.97.00.53.06.99.362.12.3.38.023.6.36.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.821.5.65.42.00.23.02.08.2111.08.02.84.13.00
Числительное (порядковое).99.11.49.04.08.00.00.00.02.02.02.10.02.00.13.06.00
Наречие2.94.2176.81.7.00.49.082.2.763.13.2.55.105.6.67.13
Предикатив1.1.2721.5.57.02.13.00.59.11.70.53.13.00.91.04.00
Предлог518.13.71616.001.9.53.67.08.111.2.00.00.441.8.00
Союз125.720153.9.00.74.216.51.4751.489.51.21
Междометие5.21.32.26.21.7.00.30.041.1.191.42.1.17.061.3.19.06
Вводное слово.30.25.70.51.15.02.00.00.15.06.30.19.15.00.29.04.00
Частица6.43.9397.71.7.021.4.112.914.46.31.216.5.53.25
Причастие5.9.68.57.44.27.00.06.06.17.061.9.46.15.06.36.08.00
Деепричастие.32.17.32.40.04.00.00.00.19.041.1.13.00.00.21.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8161821242525252726
Прилагательное56.16.56.96.56.86.96.36.97.2
Глагол14232626262221232122
Местоимение-существительное191512118.87.988.78.68.1
Местоименное прилагательное2.75.24.54.64.34.84.95.65.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.31.111.11.2.901.1
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.30.30.10.10.30
Наречие7.66.74.54.243.93.33.93.63.3
Предикатив1.61.3.801.70.701.70.70.70
Предлог86.88.78.69.29.8119.69.68.1
Союз167.46.95.96.26.36.86.56.97.8
Междометие6.21.21.11.41.51.321.71.91.6
Вводное слово.60.50.20.20.20.20.30.10.10.20
Частица7.28.68.26.76.77.46.96.26.67.6
Причастие.40.70.801.21.31.71.31.21.31.1
Деепричастие.80.10.20.10.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.49
          .    точка108.45
          -    тире37.16
          !    восклицательный знак4.35
          ?    вопросительный знак22.08
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Олие
 51
2. Наталья Косухина
 37
3. Наталья Жильцова
 37
4. Галина Долгова
 37
5. Мария Боталова
 36
6. Настя Любимка
 36
7. Ника Ёрш
 36
8. Катерина Полянская
 36
9. Екатерина Азарова
 36
10. Екатерина Богданова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх