fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер оружейных дел
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626727
Слов в произведении (СВП):88833
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.38
СДП авторского текста, знаков:103.41
СДП диалога, знаков:61.82
Доля диалогов в тексте:52.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9307
Активный словарный запас (АСЗ):8945
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.15 —> 7922-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22437 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66396 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19769 (29.77%)
          Прилагательное8941 (13.47%)
          Глагол15602 (23.50%)
          Местоимение-существительное7129 (10.74%)
          Местоименное прилагательное4230 (6.37%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)825 (1.24%)
          Числительное (порядковое)190 (0.29%)
          Наречие4803 (7.23%)
          Предикатив853 (1.28%)
          Предлог8076 (12.16%)
          Союз7648 (11.52%)
          Междометие1683 (2.53%)
          Вводное слово435 (0.66%)
          Частица6110 (9.20%)
          Причастие1175 (1.77%)
          Деепричастие188 (0.28%)
Служебных слов:35510 (53.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331835119.3.011.4.46121.425276.5.52134.7.47
Прилагательное479.8172.51.7.00.39.032.7.564.97.51.8.183.61.7.18
Глагол341621158.3.051.7.209.31.529174.1.27111.6.28
Местоимение-существительное8.78.92453.00.90.138.5.807.24.3.701.112.37.06
Местоименное прилагательное256.46.32.31.6.01.38.131.7.461.81.4.22.132.9.42.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.1.25.25.01.18.00.15.031.58.13.03.34.15.00
Числительное (порядковое)1.2.06.33.04.03.00.04.00.09.01.13.20.03.00.08.03.00
Наречие3.68.5175.21.6.04.60.013.5.774.14.1.67.195.91.1.09
Предикатив.79.632.41.2.37.00.06.01.54.05.94.62.29.03.82.11.04
Предлог47163.51017.001.8.73.89.14.161.1.04.00.521.6.05
Союз149.918124.00.79.167.91.47.86.11.1.8491.1.23
Междометие5.11.71.84.51.3.00.04.011.6.271.51.3.14.141.14.04
Вводное слово.51.441.2.87.25.00.03.01.48.19.35.44.01.00.35.09.03
Частица7.65.2324.92.1.001.2.113.5.914.45.9.62.4861.16
Причастие5.31.3.68.35.39.00.03.01.43.133.51.19.01.28.11.00
Деепричастие.20.09.28.22.04.00.00.00.00.031.19.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022232325242525
Прилагательное8.59.18.99.810101011119.7
Глагол14202220191917181817
Местоимение-существительное1414108.87.76.67.17.16.76.3
Местоименное прилагательное2.44.74.75.14.85.354.64.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.90.901.21.90.701.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.30.20.20.20
Наречие7.46.86.15.14.754.95.34.95.4
Предикатив21.21.801.1.90.901.70.70
Предлог7.47.38.29.29.5109.2109.810
Союз1686.97.87.67.58.18.18.48.7
Междометие4.51.11.22.11.71.72.32.11.62.3
Вводное слово1.6.70.50.40.30.40.30.30.40.20
Частица98.57.46.46.86.86.86.46.66.6
Причастие.501.11.111.21.51.51.41.11.2
Деепричастие.70.10.10.10.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.26
          .    точка73.55
          -    тире31.90
          !    восклицательный знак3.67
          ?    вопросительный знак12.51
          ...    многоточие4.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 58
2. Елизавета Шумская
 42
3. Вера Ковальчук
 42
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Ольга Куно
 42
6. Мария Николаева
 42
7. Александр Дихнов
 41
8. Алекс Кош
 41
9. Елена Картур
 41
10. Карина Пьянкова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх