fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принц инкогнито
Автор: Антон Понизовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:325932
Слов в произведении (СВП):46100
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.78
СДП авторского текста, знаков:88.27
СДП диалога, знаков:33.76
Доля диалогов в тексте:13.33%
Доля авторского текста в диалогах:4.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9853
Активный словарный запас (АСЗ):8879
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1408.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3495.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9339 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36761 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12346 (33.58%)
          Прилагательное4684 (12.74%)
          Глагол7953 (21.63%)
          Местоимение-существительное2718 (7.39%)
          Местоименное прилагательное1491 (4.06%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)545 (1.48%)
          Числительное (порядковое)173 (0.47%)
          Наречие1936 (5.27%)
          Предикатив346 (0.94%)
          Предлог4751 (12.92%)
          Союз2920 (7.94%)
          Междометие584 (1.59%)
          Вводное слово154 (0.42%)
          Частица2512 (6.83%)
          Причастие763 (2.08%)
          Деепричастие105 (0.29%)
Служебных слов:15239 (41.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532254127.1.032.71111.834274.3.73155.5.60
Прилагательное5813132.11.3.00.60.212.4.315.45.7.96.133.62.2.21
Глагол4120239.17.052.318.31.135153.60103.3.34
Местоимение-существительное86.3253.62.2.00.78.084.3.555.52.36.526.2.73.13
Местоименное прилагательное166.14.9.991.1.00.49.081.1.161.2.81.10.102.5.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.3.26.18.001.1.10.23.101.3.78.10.03.62.05.00
Числительное (порядковое)2.4.36.44.13.00.00.00.00.03.00.16.44.05.00.18.03.00
Наречие4.55.4143.61.1.00.42.032.6.3952.6.60.133.51.1.13
Предикатив1.651.9.57.34.00.00.00.34.21.78.52.08.00.73.10.00
Предлог681937.99.5.002.61.4.70.05.31.88.03.00.682.5.08
Союз137.7147.12.5.00.81.345.217.93.7.91.235.51.1.23
Междометие3.8.83.913.2.81.00.10.03.75.131.2.55.05.05.96.03.00
Вводное слово.44.39.81.52.03.00.08.00.16.03.23.47.08.00.36.08.00
Частица8.15.1223.71.6.00.99.163.3.815.83.2.39.345.71.2.21
Причастие9.12.4.88.49.36.00.16.03.31.053.2.65.18.05.31.29.00
Деепричастие.36.42.52.05.08.00.00.00.03.00.60.21.05.00.18.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262629292930303031
Прилагательное7.4109.111101112101112
Глагол15232220192018181718
Местоимение-существительное148.47.45.85.54.7554.24.5
Местоименное прилагательное2.43.543.13.33.53.23.543.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.511.41.5.9011.21.11
Числительное (порядковое).40.60.40.50.20.40.40.50.50.50
Наречие7.25.34.14.24.23.73.54.63.93.4
Предикатив21.2.90.70.80.70.50.70.70.70
Предлог127.51110101111111111
Союз8.84.65.15.16.46.966.66.66.1
Междометие3.411.21.21.11.111.2.801.3
Вводное слово.80.50.30.50.40.20.20.40.40.30
Частица6.65.66.15.25.45.26.25.36.25.6
Причастие.401.21.421.81.51.82.31.71.4
Деепричастие.60.30.30.30.10.10.20.00.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.75
          .    точка66.07
          -    тире36.01
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие17.51
          !..    воскл. знак с многоточием1.02
          ?..    вопр. знак с многоточием1.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка17.81
          ()    скобки3.21
          :    двоеточие14.99
          ;    точка с запятой4.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Понизовского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 38
2. Михаил Зайцев
 38
3. Zотов
 38
4. Виталий Сертаков
 38
5. Александр Зорич
 37
6. Василий Аксёнов
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Арсений Миронов
 37
10. Игорь Поль
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх