fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гуманное оружие
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521613
Слов в произведении (СВП):76312
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.78
СДП авторского текста, знаков:99.89
СДП диалога, знаков:55.7
Доля диалогов в тексте:14.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8642
Активный словарный запас (АСЗ):8330
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.82 —> 7912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18077 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58235 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20872 (35.84%)
          Прилагательное7112 (12.21%)
          Глагол12247 (21.03%)
          Местоимение-существительное4156 (7.14%)
          Местоименное прилагательное3807 (6.54%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)867 (1.49%)
          Числительное (порядковое)211 (0.36%)
          Наречие3261 (5.60%)
          Предикатив521 (0.89%)
          Предлог8292 (14.24%)
          Союз6909 (11.86%)
          Междометие1509 (2.59%)
          Вводное слово253 (0.43%)
          Частица4256 (7.31%)
          Причастие993 (1.71%)
          Деепричастие177 (0.30%)
Служебных слов:29371 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922487.212.011.7.58111.337336.5.71164.3.65
Прилагательное585.2121.21.2.01.52.061.6.254.25.71.1.102.3.87.30
Глагол3216178.89.3.091.6.338.41.336163.2.468.62.6.33
Местоимение-существительное7.55.8192.41.9.01.65.104.4.564.43.1.30.526.4.52.04
Местоименное прилагательное256.48.51.91.2.00.54.071.4.672.51.9.17.102.8.36.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.5.23.27.01.43.12.09.091.2.91.03.00.33.20.00
Числительное (порядковое)1.6.25.36.00.04.00.00.00.04.00.22.16.00.01.19.07.00
Наречие4.55.5122.91.2.01.48.072.2.394.64.2.54.104.59.03
Предикатив.56.431.9.26.27.00.06.00.32.06.35.84.22.01.65.06.00
Предлог63192.98.816.002.6.96.74.00.101.1.03.01.491.8.17
Союз228.9189.15.3.011.3.366.6.84105.61.497.71.2.39
Междометие7.21.71.33.81.4.00.19.011.2.121.61.6.23.06.85.25.04
Вводное слово.29.22.59.41.16.00.04.00.27.07.33.46.04.00.56.03.00
Частица63.32531.4.001.3.07314.85.6.51.254.9.84.12
Причастие6.1.96.71.30.30.00.06.03.38.063.1.69.19.01.33.06.00
Деепричастие.32.23.20.17.09.00.00.00.06.01.71.07.07.00.43.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252426272829292929
Прилагательное6.887.999.29.411109.59.8
Глагол7.3182221191717161617
Местоимение-существительное129.16.95.84.84.84.244.94.4
Местоименное прилагательное35.954.95.45.25.25.25.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.11.31.11.51.11.11.31.3
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.30.30.40.20.50
Наречие5.66.25.24.23.94.34444.1
Предикатив.90.80.70.60.60.80.50.70.70.50
Предлог9.58.31010111111111111
Союз218.16.97.47.98.48.79.19.29.3
Междометие9.31.1111.61.61.62.11.71.4
Вводное слово.90.70.40.30.20.40.30.20.30.20
Частица5.36.46.56.56.45.85.15.25.15.6
Причастие.60.801.21.31.31.31.71.21.41.8
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.13
          .    точка67.07
          -    тире15.37
          !    восклицательный знак1.83
          ?    вопросительный знак2.96
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка12.82
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.70
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 50
2. Сергей Вольнов
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Антон Первушин
 38
6. Фёдор Вихрев
 38
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Сергей Мусаниф
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх