fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Заратустры
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479424
Слов в произведении (СВП):72240
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.14
СДП авторского текста, знаков:94.26
СДП диалога, знаков:52.54
Доля диалогов в тексте:15.22%
Доля авторского текста в диалогах:13.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9329
Активный словарный запас (АСЗ):8909
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.49 —> 5190-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16971 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55269 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19906 (36.02%)
          Прилагательное6459 (11.69%)
          Глагол11249 (20.35%)
          Местоимение-существительное3993 (7.22%)
          Местоименное прилагательное3910 (7.07%)
          Местоимение-предикатив31 (0.06%)
          Числительное (количественное)744 (1.35%)
          Числительное (порядковое)210 (0.38%)
          Наречие2952 (5.34%)
          Предикатив466 (0.84%)
          Предлог7722 (13.97%)
          Союз6862 (12.42%)
          Междометие1409 (2.55%)
          Вводное слово180 (0.33%)
          Частица3996 (7.23%)
          Причастие804 (1.45%)
          Деепричастие140 (0.25%)
Служебных слов:28243 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221456.914.061.5.7011137366.4.43153.9.48
Прилагательное564.4121.31.5.02.60.061.7.394.66.1.67.152.4.79.19
Глагол3417159.39.5.171.6.287.3134153.368.52.20
Местоимение-существительное8.25.4192.42.6.08.45.144.3.574.93.7.31.407.46.02
Местоименное прилагательное256.58.82.51.9.02.37.122.873.12.1.15.143.4.53.08
Местоимение-предикатив.00.00.28.03.00.00.00.00.03.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.931.1.23.45.03.12.11.11.08.561.1.08.03.36.06.00
Числительное (порядковое)1.7.19.45.02.05.00.02.00.06.00.22.12.02.00.19.08.03
Наречие4.44.3122.81.3.03.64.002.1.484.23.9.53.054.3.39.06
Предикатив.65.261.9.28.33.00.08.00.34.05.421.09.02.64.02.00
Предлог64182.78.216.002.41.51.15.121.1.00.02.481.5.09
Союз2310189.85.7.061.4.396.6.90125.81.2.297.61.3.45
Междометие6.91.71.53.91.5.00.09.06.77.091.51.5.33.02.93.14.03
Вводное слово.31.17.37.39.09.00.03.00.17.02.19.39.12.03.34.00.00
Частица6.63.6253.11.5.001.3.062.4.674.95.8.53.284.5.54.20
Причастие4.8.91.64.33.22.00.02.03.31.063.77.08.02.34.08.03
Деепричастие.37.09.17.23.09.00.02.00.08.02.54.06.03.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14252525282829303030
Прилагательное5.77.68.48.88.7109.39.59.310
Глагол8.5162121191716151615
Местоимение-существительное129.66.96.65.14.24.54.94.24
Местоименное прилагательное3.65.95.3555.66.15.465.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое).901.111.411.31.3.801.31
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.50.30.40.30.20
Наречие5.46.24.64.34.13.83.73.843.6
Предикатив.90.60.80.80.80.70.70.60.30.80
Предлог8.48.4109.9111111121111
Союз24977.87.79.28.98.99.410
Междометие9.31.41.21.21.51.51.71.41.81.4
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.10.20.10.20
Частица5.96.86.66.26.15.75.55.65.75.3
Причастие.701.11.21.11.21.11.21.2.901.1
Деепричастие.30.30.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.62
          .    точка69.26
          -    тире17.66
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак3.24
          ...    многоточие0.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 49
2. Александр Зорич
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Наталья Резанова
 37
5. Владимир Контровский
 37
6. Роман Глушков
 37
7. Андрей Смирнов
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Елена Горелик
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх