fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Императорский маг
Автор: Владимир Лошаченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599467
Слов в произведении (СВП):82936
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.29
СДП авторского текста, знаков:86.6
СДП диалога, знаков:57.28
Доля диалогов в тексте:20.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13862
Активный словарный запас (АСЗ):12756
Активный несловарный запас (АНСЗ):1106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1530.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3700.62 —> 90-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14136 (17.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68800 (82.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26646 (38.73%)
          Прилагательное9029 (13.12%)
          Глагол14034 (20.40%)
          Местоимение-существительное2746 (3.99%)
          Местоименное прилагательное2749 (4.00%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1309 (1.90%)
          Числительное (порядковое)227 (0.33%)
          Наречие2920 (4.24%)
          Предикатив362 (0.53%)
          Предлог9765 (14.19%)
          Союз4916 (7.15%)
          Междометие998 (1.45%)
          Вводное слово126 (0.18%)
          Частица2831 (4.11%)
          Причастие1531 (2.23%)
          Деепричастие270 (0.39%)
Служебных слов:24408 (35.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6628677.16.9.033.1.46121.245314.8.45127.71.1
Прилагательное798.315.84.62.00.42.141.5.294.14.5.71.061.41.3.38
Глагол4622186.37.2.043.9.567.1.8442102.9.204.62.9.38
Местоимение-существительное6.24.3121.51.2.00.53.061.8.343.81.6.28.133.29.04
Местоименное прилагательное1855.6.91.50.00.42.06.84.201.9.88.17.061.4.35.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.62.21.6.17.22.00.87.07.17.001.5.59.06.03.25.20.00
Числительное (порядковое)2.1.21.39.01.00.00.03.00.00.00.10.06.00.00.10.01.00
Наречие4.54.7141.7.84.00.45.061.3.3241.8.42.071.8.92.13
Предикатив.88.341.2.29.27.00.06.00.04.04.32.36.06.00.32.03.01
Предлог75262.6711.004.61.2.74.13.101.1.14.00.223.3.17
Союз158.2143.52.8.001.1.145.4.395.63.3.43.224.41.20
Междометие4.71.7.701.91.1.00.15.01.36.10.73.91.18.00.56.20.00
Вводное слово.45.18.31.04.13.00.01.00.07.00.14.04.07.00.17.00.01
Частица4.42181.5.88.011.2.061.1.202.33.29.142.3.67.15
Причастие102.4.92.22.42.00.08.00.84.074.4.36.22.01.14.14.06
Деепричастие.56.28.43.04.06.00.01.00.07.001.7.14.04.00.06.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26283233343434333435
Прилагательное8.5111111111012121211
Глагол16222221191817171616
Местоимение-существительное54.943.83.733.32.632.9
Местоименное прилагательное3.74.13.82.93.2333.73.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.51.61.81.71.821.71.7
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.30.30.30.30.30
Наречие6.34.73.12.933.83.23.833.3
Предикатив.90.60.50.40.40.30.40.50.50.20
Предлог15111112121212121212
Союз6.44.84.455.96.776.37.67.1
Междометие2.7.8011.31.21.21.31.51.21.1
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Частица5.34.13.62.83.23.53.43.13.43.6
Причастие1.61.71.51.81.522.22.21.82.3
Деепричастие.90.40.30.20.30.20.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.97
          .    точка83.09
          -    тире23.67
          !    восклицательный знак0.99
          ?    вопросительный знак3.68
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.65
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лошаченко
 63
2. Дмитрий Беразинский
 39
3. Александр Сапегин
 38
4. Михаил Зайцев
 38
5. Алексей Махров
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Александр Сухов
 38
8. Дмитрий Черкасов
 38
9. Анатолий Матвиенко
 38
10. Юрий Гаврюченков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх