fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумеречный город
Автор: Евгений Рудашевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575021
Слов в произведении (СВП):85295
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.82
СДП авторского текста, знаков:63.78
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:33.67%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8782
Активный словарный запас (АСЗ):7976
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18887 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66408 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19502 (29.37%)
          Прилагательное6882 (10.36%)
          Глагол17004 (25.61%)
          Местоимение-существительное6835 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3796 (5.72%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)844 (1.27%)
          Числительное (порядковое)233 (0.35%)
          Наречие3750 (5.65%)
          Предикатив589 (0.89%)
          Предлог8555 (12.88%)
          Союз6019 (9.06%)
          Междометие1286 (1.94%)
          Вводное слово163 (0.25%)
          Частица4740 (7.14%)
          Причастие1214 (1.83%)
          Деепричастие160 (0.24%)
Служебных слов:31559 (47.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213488.57.3.011.1.509.7029235.2.13124.1.48
Прилагательное486.3151.7.98.00.53.071.6.153.53.91.1.092.41.7.12
Глагол4020221411.042.5.639.41.344183.6.25113.8.22
Местоимение-существительное8.67.23752.9.00.73.136.2.586.14.8.67.3112.63.19
Местоименное прилагательное244.882.81.2.00.15.061.6.922.31.7.20.092.7.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.94.95.16.19.00.31.00.15.041.2.56.01.00.44.15.00
Числительное (порядковое)2.1.16.26.06.00.00.01.00.04.01.13.19.01.00.07.01.00
Наречие3.13.8204.71.2.00.48.002.2.454.52.3.44.033.81.07
Предикатив.66.312.4.69.26.00.06.01.34.09.32.58.06.01.76.03.00
Предлог60182.81216.002.11.1.64.12.18.95.06.01.532.10
Союз156.917124.2.00.95.186.3.897.23.8.69.265.91.2.09
Междометие4.21.21.84.51.3.00.06.061.1.13.861.3.13.03.85.18.04
Вводное слово.25.10.35.37.12.00.01.00.12.00.12.23.12.00.20.01.01
Частица7.63.8304.51.6.001.5.003.1.543.15.2.32.204.8.72.18
Причастие6.91.8.64.51.26.00.07.01.38.073.7.58.20.03.28.22.01
Деепричастие.16.09.42.06.04.00.00.00.04.001.1.06.00.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192124262827282927
Прилагательное6.37.77.688.59.49.498.810
Глагол18262624212019181919
Местоимение-существительное18118.186.75.465.76.36
Местоименное прилагательное3.44.74.354.94.74.94.65.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11111.31.901.11.2.80
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.30.20.20.20.40
Наречие6.95.44.84444.13.73.73.8
Предикатив1.6.70.70.70.50.50.40.70.50.40
Предлог8.88.11010111111121012
Союз117.46.56.26.66.66.67.66.57.4
Междометие3.4.701.211.41.81.91.91.91.6
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.20.20.10.00
Частица5.97.66.75.35.25.55.65.45.25.8
Причастие.50.801.31.81.71.81.92.12.11.4
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.20.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.60
          .    точка114.27
          -    тире23.68
          !    восклицательный знак3.70
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рудашевский
 49
2. Галина Романова
 38
3. Денис Чекалов
 38
4. Андрей Астахов
 38
5. Алексей Бессонов
 38
6. Михаил Костин
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Вадим Панов
 37
10. Виктор Глебов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх