fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зови меня Шинигами
Автор: Эльвира Смелик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421547
Слов в произведении (СВП):62667
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.92
СДП авторского текста, знаков:47.59
СДП диалога, знаков:29.06
Доля диалогов в тексте:17.16%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7727
Активный словарный запас (АСЗ):7415
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15968 (25.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46699 (74.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13479 (28.86%)
          Прилагательное5737 (12.29%)
          Глагол12024 (25.75%)
          Местоимение-существительное3589 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2159 (4.62%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)648 (1.39%)
          Числительное (порядковое)115 (0.25%)
          Наречие4083 (8.74%)
          Предикатив511 (1.09%)
          Предлог5833 (12.49%)
          Союз6033 (12.92%)
          Междометие1051 (2.25%)
          Вводное слово206 (0.44%)
          Частица5392 (11.55%)
          Причастие929 (1.99%)
          Деепричастие183 (0.39%)
Служебных слов:24465 (52.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2515484.35.1.001.6.2512.8822224.42154.6.42
Прилагательное408.8161.21.5.02.35.002.5.40481.134.32.1.19
Глагол2916277.76.8.062.2914139183.2.19131.8.58
Местоимение-существительное5.76.2163.52.5.02.83.025.2.654.74.4.29.3810.46.06
Местоименное прилагательное125.66.41.21.1.00.38.041.7.312.22.3.21.023.2.56.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.06.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.41.6.38.37.04.13.00.15.10.96.92.04.04.88.15.00
Числительное (порядковое).94.10.37.00.04.00.02.00.06.00.04.19.00.00.17.08.00
Наречие5.68.52141.3.04.54.024.1.925.26.6.61.087.41.4.10
Предикатив.58.441.8.35.25.00.08.02.33.15.50.67.19.00.79.06.00
Предлог62142.4139.9.002.1.791.6.12.271.2.02.00.612.3.04
Союз2111229.14.4.10.85.21111.19.66.5.88.81131.5.15
Междометие5.61.61.43.31.6.00.10.061.2.13.921.5.12.041.3.29.06
Вводное слово.48.37.65.33.12.02.02.00.29.08.25.33.08.00.33.02.02
Частица9.37.1414.82.1.001.8.136.71.27.17.9.77.408.4.79.31
Причастие7.11.7.86.33.15.00.04.00.73.123.2.77.17.06.42.25.08
Деепричастие.61.27.46.13.10.00.00.00.21.04.38.31.00.00.75.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181922252524262626
Прилагательное6.69.19.29.79.39.89.2109.79.5
Глагол12212422212119201819
Местоимение-существительное8.57.46.25.354.74.54.14.84
Местоименное прилагательное2.33.93.63.63.53.74.43.43.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.111.11.2.90.801.3
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.10.20.20.20
Наречие8.78.476.45.65.45.25.45.45.5
Предикатив1.41.2.90.70.60.60.50.60.50.50
Предлог6.17.59.510101111101112
Союз189.27.97.58898.49.37.8
Междометие4.7.70.801.51.41.51.51.11.21.9
Вводное слово.80.60.30.10.20.20.20.20.30.00
Частица12119.57.87.66.47.16.97.16.7
Причастие.80.801.21.51.4221.82.32.1
Деепричастие.80.20.10.20.20.40.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.74
          .    точка124.18
          -    тире18.10
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак18.06
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Эльвиры Смелик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 38
2. Алексей Верт
 38
3. Александра Лисина
 37
4. Вадим Филоненко
 36
5. Софья Ролдугина
 36
6. Наталья Жильцова
 36
7. Кира Стрельникова
 35
8. Сергей Чекмаев
 35
9. Марина Дробкова
 35
10. Александр Матюхин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх