fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мои шальные звёзды
Автор: Екатерина Азарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384479
Слов в произведении (СВП):55958
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.91
СДП авторского текста, знаков:83.02
СДП диалога, знаков:45.86
Доля диалогов в тексте:32.1%
Доля авторского текста в диалогах:18.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6586
Активный словарный запас (АСЗ):6364
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.49 —> 10447-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14159 (25.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41799 (74.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11575 (27.69%)
          Прилагательное3978 (9.52%)
          Глагол11812 (28.26%)
          Местоимение-существительное5395 (12.91%)
          Местоименное прилагательное2346 (5.61%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)492 (1.18%)
          Числительное (порядковое)83 (0.20%)
          Наречие2723 (6.51%)
          Предикатив429 (1.03%)
          Предлог5012 (11.99%)
          Союз5286 (12.65%)
          Междометие1117 (2.67%)
          Вводное слово162 (0.39%)
          Частица3770 (9.02%)
          Причастие542 (1.30%)
          Деепричастие237 (0.57%)
Служебных слов:23334 (55.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241041146.9.001.238.8.9721306.5.37122.61.2
Прилагательное344151.9.99.00.31.061.5.2935.71.2.022.1.78.43
Глагол4215251911.062.1.378.81.240235.3.23112.5.45
Местоимение-существительное8.68.6425.83.2.00.84.147.8.7675.7.86.3713.43.21
Местоименное прилагательное205.16.32.21.2.00.27.021.232.32.1.39.043.5.47.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.662.1.41.21.00.08.02.16.12.92.58.06.04.49.14.02
Числительное (порядковое)1.06.12.06.02.00.00.00.00.00.06.14.00.00.02.04.00
Наречие45.1186.51.1.00.37.022.413.13.1.88.065.2.80.12
Предикатив.60.412.97.39.00.04.00.35.10.58.55.25.00.53.04.02
Предлог53113.81115.022.53.58.06.121.1.02.06.921.2.14
Союз146.227183.3.06.82.08111.16.55.81.3.748.8.70.33
Междометие6.3.942.15.6.90.00.25.001.6.101.21.6.14.141.1.14.10
Вводное слово.25.08.74.86.10.00.00.00.14.04.29.23.08.02.31.00.04
Частица6.83.83261.3.001.2.043.8.9749.2.45.215.6.49.18
Причастие4.3.68.58.45.16.00.02.00.33.001.6.90.23.00.39.12.06
Деепричастие.55.31.58.70.08.00.02.00.06.081.6.25.08.02.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171921222323222423
Прилагательное7.466.86.97.57.27.57.37.87.5
Глагол18222523222121222221
Местоимение-существительное141513109.6996.87.87.6
Местоименное прилагательное1.84.74.24.54.44.54.54.64.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.801.111.60.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.10.20.20.10.00
Наречие6.66.14.54.74.24.95.54.84.44.6
Предикатив2.1.90.80.60.50.70.80.60.40.60
Предлог7.36.58.710109.29.19.99.79.1
Союз158.57.37.399.49.110911
Междометие4.211.51.82.12.11.822.62.2
Вводное слово.90.50.20.20.10.20.20.20.10.10
Частица9.48.87.17.15.95.85.66.76.56.3
Причастие.40.60.7011.11.111.3.701.4
Деепричастие1.3.30.20.50.30.50.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.70
          .    точка86.35
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак4.84
          ?    вопросительный знак9.85
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Азарова
 49
2. Наталья Косухина
 39
3. Катерина Полянская
 39
4. Елена Кароль
 39
5. Александра Черчень
 39
6. Ольга Пашнина
 38
7. Наталья Жильцова
 38
8. Анна Одувалова
 38
9. Ольга Болдырева
 38
10. Галина Долгова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх