fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слепая совесть
Автор: Нидейла Нэльте
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656772
Слов в произведении (СВП):95149
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.84
СДП авторского текста, знаков:54.83
СДП диалога, знаков:37.5
Доля диалогов в тексте:26.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8220
Активный словарный запас (АСЗ):7818
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25405 (26.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69744 (73.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18848 (27.02%)
          Прилагательное7683 (11.02%)
          Глагол20999 (30.11%)
          Местоимение-существительное7180 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3309 (4.74%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)711 (1.02%)
          Числительное (порядковое)117 (0.17%)
          Наречие5506 (7.89%)
          Предикатив1002 (1.44%)
          Предлог7715 (11.06%)
          Союз7211 (10.34%)
          Междометие1929 (2.77%)
          Вводное слово522 (0.75%)
          Частица8176 (11.72%)
          Причастие990 (1.42%)
          Деепричастие228 (0.33%)
Служебных слов:36287 (52.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914456.85.3.031.2.34121.822164.61153.1.52
Прилагательное366.9182.2.79.00.32.032.6.633.75.71.4.223.71.2.14
Глагол411736137.1.081.4.22121.832185.5.77181.7.58
Местоимение-существительное8.78.32363.5.05.70.047.31.16.54.9.61.6214.79.09
Местоименное прилагательное1755.31.91.00.18.121.4.451.71.9.30.083.2.46.01
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.921.35.43.01.17.01.17.08.94.58.05.00.44.06.00
Числительное (порядковое).54.12.12.03.00.00.00.00.03.01.03.18.00.01.08.04.00
Наречие4.87.4214.91.4.00.54.044.814.63.9.92.317.4.98.13
Предикатив.89.592.81.2.27.00.09.00.66.13.67.87.17.10.90.06.01
Предлог519.93.61311.001.2.41.63.09.121.01.03.901.2.04
Союз125.617133.9.03.88.087.6.977.26.81.6.6111.85.14
Междометие6.71.32.151.4.00.19.011.2.48.982.18.101.6.22.03
Вводное слово.50.54.88.97.21.01.06.00.56.13.35.40.14.00.83.04.01
Частица8.46.3437.42.2.001.2.015.4167.41.2.659.4.93.14
Причастие5.2.83.72.26.13.00.05.00.32.121.7.41.17.01.37.23.01
Деепричастие.39.17.36.32.09.00.00.00.10.08.52.21.03.04.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122232324222323
Прилагательное7.27.97.78.698.58.79.38.89.6
Глагол25232423232322222221
Местоимение-существительное9.2108.67.76.87.56.86.46.26.2
Местоименное прилагательное1.833.63.94.144.24.14.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.70.70.801.80.80.901.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.00.20
Наречие7.96.86.45.85.24.95.45.565.6
Предикатив1.91.211.90.90.80.80.801.1
Предлог5.488.49.49.298.398.78.5
Союз137.96.25.76.36.47.57.47.66.9
Междометие4.61.31.51.62.12.21.91.71.41.9
Вводное слово1.2.60.50.50.30.30.40.40.50.50
Частица10118.98.37.78.388.57.78.3
Причастие.30.60.901.11.11.41.11.61.71.6
Деепричастие.60.10.30.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.51
          .    точка108.21
          -    тире29.74
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак18.03
          ...    многоточие7.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нидейлы Нэльте пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 34
2. Катерина Полянская
 34
3. Ольга Пашнина
 34
4. Олег Рой
 34
5. Анна Кувайкова
 34
6. Вера Ковальчук
 34
7. Дарья Кузнецова
 34
8. Софья Ролдугина
 33
9. Мария Боталова
 33
10. Елизавета Шумская
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх