fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я люблю дракона
Автор: Наталья Мамлеева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428303
Слов в произведении (СВП):62521
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.97
СДП авторского текста, знаков:67.5
СДП диалога, знаков:52.64
Доля диалогов в тексте:44.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6803
Активный словарный запас (АСЗ):6588
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2443.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14331 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48190 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14451 (29.99%)
          Прилагательное4434 (9.20%)
          Глагол12841 (26.65%)
          Местоимение-существительное6764 (14.04%)
          Местоименное прилагательное3157 (6.55%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)523 (1.09%)
          Числительное (порядковое)147 (0.31%)
          Наречие2551 (5.29%)
          Предикатив443 (0.92%)
          Предлог5673 (11.77%)
          Союз4497 (9.33%)
          Междометие1184 (2.46%)
          Вводное слово117 (0.24%)
          Частица3860 (8.01%)
          Причастие645 (1.34%)
          Деепричастие143 (0.30%)
Служебных слов:25404 (52.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301244129.4.001.2.248126256.7.50133.3.52
Прилагательное373.3142.61.1.00.22.041.4.2434.7.93.021.8.82.22
Глагол5216261813.091.6.337.51.138174.7.209.22.7.28
Местоимение-существительное1111495.73.4.04.96.177.5.706.56.91.2015.59.17
Местоименное прилагательное345.16.72.4.76.00.11.19.85.561.71.3.32.022.7.43.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.76.89.17.22.02.50.04.07.04.74.69.09.02.70.09.02
Числительное (порядковое)1.6.11.24.06.06.00.04.02.00.00.04.37.02.00.04.04.00
Наречие3.13.7148.11.00.37.062.1.523.22.1.78.003.6.59.07
Предикатив.52.222.1.98.37.00.04.00.44.06.57.54.13.02.59.06.00
Предлог51104.91516.001.5.96.28.09.04.89.00.00.521.5.04
Союз115.420163.8.00.76.134.8.876.23.41.207.1.46.11
Междометие5.4.951.65.42.3.00.09.041.1.261.11.6.13.071.2.04.00
Вводное слово.28.11.33.46.09.00.02.00.07.06.17.17.04.00.17.02.00
Частица6.34.4316.71.6.001.3.022.9.563.74.3.56.095.5.56.22
Причастие4.6.70.67.52.46.00.00.00.37.022.4.41.17.00.28.07.00
Деепричастие.24.20.30.44.06.00.04.00.09.04.67.07.09.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021252725272926
Прилагательное5.66.56.66.6868.17.37.18.3
Глагол14282724212019201919
Местоимение-существительное231512108.98.28.38.18.88.7
Местоименное прилагательное3.34.14.65.45.35.66.25.65.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.70.80.90.80.80.90.601
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.30.30.40.10.40
Наречие7.25.44.13.43.93.73.43.53.73.4
Предикатив1.6.801.60.70.30.50.70.40.50
Предлог7.65.28.69.59.61011109.910
Союз1166.57.27.17.87.96.97.27.1
Междометие4.11.11.11.82.222.12.22.11.6
Вводное слово.60.20.10.10.20.10.10.10.30.20
Частица7.18.47.16.75.766.25.75.66.1
Причастие.40.50.701.411.21.311.11.3
Деепричастие.70.10.10.20.20.30.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.80
          .    точка88.11
          -    тире23.64
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак14.91
          ...    многоточие1.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка1.92
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Мамлеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 40
2. Лана Ежова
 39
3. Наталья Косухина
 39
4. Франциска Вудворт
 38
5. Елена Помазуева
 38
6. Алисия Эванс
 38
7. Марьяна Сурикова
 38
8. Медина Мирай
 38
9. Елена Малиновская
 37
10. Валерия Чернованова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх