fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом среди звёзд 2
Автор: Сергей Горбонос
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606829
Слов в произведении (СВП):88319
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.53
СДП авторского текста, знаков:72.44
СДП диалога, знаков:52.66
Доля диалогов в тексте:47.2%
Доля авторского текста в диалогах:4.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9429
Активный словарный запас (АСЗ):8829
Активный несловарный запас (АНСЗ):600
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22187 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66132 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23238 (35.14%)
          Прилагательное8334 (12.60%)
          Глагол14657 (22.16%)
          Местоимение-существительное6552 (9.91%)
          Местоименное прилагательное3881 (5.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1057 (1.60%)
          Числительное (порядковое)199 (0.30%)
          Наречие3805 (5.75%)
          Предикатив605 (0.91%)
          Предлог7673 (11.60%)
          Союз6898 (10.43%)
          Междометие1627 (2.46%)
          Вводное слово184 (0.28%)
          Частица5786 (8.75%)
          Причастие2119 (3.20%)
          Деепричастие235 (0.36%)
Служебных слов:32842 (49.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521847118.8.032.27101.227254.4.37146.9.69
Прилагательное527132.71.4.00.42.042.414.95.21.7.0732.3.30
Глагол371720129.7.002.5.349.1.8228142.7.399.55.2.30
Местоимение-существительное117.9255.52.3.00.75.095.4.484.54.5.42.42121.1.05
Местоименное прилагательное255.35.11.91.01.34.121.1.311.91.8.21.013.94.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.3.30.51.00.21.01.17.052.2.59.17.03.39.29.01
Числительное (порядковое)1.2.16.14.07.01.00.01.09.04.00.10.17.01.00.18.14.00
Наречие49.2123.21.4.00.68.042.4.483.42.3.73.094.11.7.10
Предикатив1.501.3.84.25.00.08.00.30.12.51.56.18.00.54.12.00
Предлог49132.81114.002.3.651.2.04.14.73.04.01.722.8.07
Союз168.217103.7.001.185.4.737.15.81.219.31.8.24
Междометие51.31.64.71.3.00.13.031.2.161.11.7.10.011.8.30.07
Вводное слово.25.13.55.17.08.00.03.00.07.03.09.39.05.01.26.00.00
Частица8.85.5265.61.7.011.6.073.2.684.19.50.385.41.4.20
Причастие112.41.11.1.80.00.22.04.97.074.51.2.39.01.68.46.05
Деепричастие.34.20.34.22.07.00.03.00.08.101.20.03.00.25.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242526272929292830
Прилагательное8.57.999.59.810109.59.610
Глагол12172021191816171616
Местоимение-существительное11119.57.86.66.55.75.75.95.6
Местоименное прилагательное3.14.644.64.44.34.84.85.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.41.51.31.71.21.21
Числительное (порядковое).50.20.10.20.20.20.30.20.10.20
Наречие5.454.24.24.44.23.94.14.64.4
Предикатив1.6.90.70.60.40.50.50.80.50.50
Предлог7.27.28.58.89.48.99.49.69.69.4
Союз147.96.25.96.277.37.87.97.6
Междометие71.111.21.31.41.31.41.81.2
Вводное слово.30.30.30.10.30.20.10.10.10.20
Частица7.59.77.75.85.95.56.35.96.26.4
Причастие1.72.52.12.73.12.32.62.62.52.1
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.68
          .    точка94.68
          -    тире14.46
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак6.86
          ...    многоточие8.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка11.78
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие0.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Горбоноса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 38
2. Сергей Вольнов
 38
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
4. Сергей Ким
 37
5. Григорий Шаргородский
 37
6. Владимир Мясоедов
 37
7. Владимир Поляков
 37
8. Алекс Каменев
 37
9. Михаил Михеев
 36
10. Александр Авраменко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх