fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золушки нашего Двора
Автор: Лесса Каури
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498235
Слов в произведении (СВП):69790
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.49
СДП авторского текста, знаков:83.73
СДП диалога, знаков:45.8
Доля диалогов в тексте:41.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9771
Активный словарный запас (АСЗ):9040
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3155.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13687 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56103 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18779 (33.47%)
          Прилагательное6355 (11.33%)
          Глагол13322 (23.75%)
          Местоимение-существительное4393 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3175 (5.66%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)469 (0.84%)
          Числительное (порядковое)143 (0.25%)
          Наречие2536 (4.52%)
          Предикатив351 (0.63%)
          Предлог7094 (12.64%)
          Союз4364 (7.78%)
          Междометие1001 (1.78%)
          Вводное слово118 (0.21%)
          Частица3398 (6.06%)
          Причастие1413 (2.52%)
          Деепричастие229 (0.41%)
Служебных слов:23778 (42.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46225489.021.3.489.3.5935285.24138.7.97
Прилагательное577.5161.61.2.00.21.021.4.193.54.8.90.091.81.8.29
Глагол4919231413.051.4.387.91.139103.1.289.73.7.67
Местоимение-существительное9.66.4243.42.6.00.47.073.4.526.33.2.52.318.2.74.12
Местоименное прилагательное265.76.32.11.2.00.26.091.3.522.61.8.31.032.2.76.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.79.81.24.17.00.14.02.07.02.97.35.00.00.38.10.00
Числительное (порядковое)1.5.19.29.03.03.00.00.00.07.00.12.07.02.00.02.02.00
Наречие43.2153.5.98.00.26.031.6.353.41.9.52.0531.2.16
Предикатив.59.311.5.45.22.00.02.00.22.02.41.36.03.00.41.03.00
Предлог64172.51214.001.8.64.45.19.031.1.02.02.452.7.09
Союз136.9197.63.3.02.62.105.2.474.82.7.79.285.61.2.26
Междометие6.41.41.32.61.1.00.07.02.67.05.72.67.10.02.74.26.10
Вводное слово.21.05.41.40.07.00.03.00.07.03.19.21.05.02.12.02.00
Частица5.23.8263.81.4.02.69.052.3.553.64.1.47.243.9.93.21
Причастие9.72.6.81.95.64.00.05.02.64.075.5.60.26.00.45.19.00
Деепричастие.71.17.69.09.10.00.03.00.09.001.3.26.02.00.16.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242528293031303130
Прилагательное7.78.27.59.29.4109.59.71010
Глагол22252622211917181817
Местоимение-существительное119.88.57.75.965.24.64.94.4
Местоименное прилагательное454.94.54.64.75.14.64.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.60.70.60.60.70.70.701
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.20.10.30
Наречие5.94.93.93.73.23.63.13.42.63.4
Предикатив1.50.40.50.60.50.70.50.50.60
Предлог8.97.81010121111121212
Союз9.34.655.25.366.86.96.97.4
Междометие3.7.801.21.21.11.71.51.41.31.4
Вводное слово.40.30.10.10.40.00.10.10.10.00
Частица66.155.24.74.44.55.14.84.5
Причастие1.21.31.41.92.22.32.22.52.13
Деепричастие.60.30.40.20.40.40.50.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка64.05
          -    тире44.22
          !    восклицательный знак29.82
          ?    вопросительный знак11.29
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.99
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лесса Каури
 61
2. Юлия Набокова
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Лана Ежова
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Сергей Волков
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Ольга Гусейнова
 38
10. Игорь Конычев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх