fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный космос
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:744285
Слов в произведении (СВП):99010
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.42
СДП авторского текста, знаков:80.31
СДП диалога, знаков:53.85
Доля диалогов в тексте:35.45%
Доля авторского текста в диалогах:16.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12568
Активный словарный запас (АСЗ):11784
Активный несловарный запас (АНСЗ):784
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.26 —> 2378-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20846 (21.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78164 (78.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27334 (34.97%)
          Прилагательное9936 (12.71%)
          Глагол16425 (21.01%)
          Местоимение-существительное5906 (7.56%)
          Местоименное прилагательное4343 (5.56%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)824 (1.05%)
          Числительное (порядковое)240 (0.31%)
          Наречие3936 (5.04%)
          Предикатив718 (0.92%)
          Предлог9584 (12.26%)
          Союз7268 (9.30%)
          Междометие1454 (1.86%)
          Вводное слово201 (0.26%)
          Частица5883 (7.53%)
          Причастие1917 (2.45%)
          Деепричастие235 (0.30%)
Служебных слов:34878 (44.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5724476.811.021.5.649.11.233274.7.24146.6.80
Прилагательное679.2121.51.2.00.35.051.5.254.95.5.79.072.21.9.30
Глагол37182199.011.1.316.1.7936132.6.238.73.4.30
Местоимение-существительное7.66.62142.4.00.62.154.2.874.43.2.35.329.4.69.06
Местоименное прилагательное2077.42.31.6.00.14.131.4.442.52.4.21.133.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.87.87.23.21.00.49.08.12.10.96.71.05.00.52.15.02
Числительное (порядковое)1.6.13.33.10.02.00.02.05.04.02.06.17.01.00.04.04.00
Наречие4.16133.81.3.00.31.052.5.583.52.6.45.043.21.3.08
Предикатив.92.421.8.45.32.00.02.00.40.18.61.70.10.01.81.06.01
Предлог601828.714.001.6.48.81.10.11.87.04.00.743.7.12
Союз158.3187.83.4.01.68.206.816.94.81.428.21.2.20
Междометие5.11.2.763.71.1.00.01.02.87.21.961.2.15.00.83.18.05
Вводное слово.17.13.57.26.12.00.00.01.10.07.14.19.06.00.35.02.00
Частица8.15.3254.62.1.001.6.073.674.45.9.38.185.41.3.08
Причастие9.52.1.85.42.42.00.08.01.46.085.5.54.17.00.42.35.01
Деепричастие.52.19.29.12.12.00.00.00.12.02.65.25.02.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232628293131323032
Прилагательное8.589.39.910119.5111210
Глагол13222120191717161616
Местоимение-существительное139.77.46.65.24.74.55.24.74.4
Местоименное прилагательное2.844.84.454.754.75.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.901.90.90.60.70.60
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.20.30.20.10.20
Наречие6.45.44.23.23.43.43.633.33.6
Предикатив1.611.80.70.60.50.40.40.70
Предлог6.37.69.910101110101110
Союз127.35.66.16.26.77.17.67.47.2
Междометие4.611.31.31.31.41.31.21.21.3
Вводное слово.60.30.30.10.10.10.10.10.20.10
Частица8.37.86.55.45.55.65.65.66.14.7
Причастие.801.31.51.72.22.12.52.22.32.5
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.79
          .    точка84.73
          -    тире35.97
          !    восклицательный знак4.89
          ?    вопросительный знак12.35
          ...    многоточие9.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка8.93
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 49
2. Сергей Вольнов
 43
3. Кирилл Алейников
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Сергей Зайцев
 40
7. Виктор Точинов
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Владислав Выставной
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх