fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Госпожа адмирал
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416441
Слов в произведении (СВП):59737
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.9
СДП авторского текста, знаков:87.39
СДП диалога, знаков:47.32
Доля диалогов в тексте:36.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8905
Активный словарный запас (АСЗ):8208
Активный несловарный запас (АНСЗ):697
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.42 —> 5360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14628 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45109 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15344 (34.02%)
          Прилагательное5071 (11.24%)
          Глагол9405 (20.85%)
          Местоимение-существительное3489 (7.73%)
          Местоименное прилагательное2492 (5.52%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)756 (1.68%)
          Числительное (порядковое)189 (0.42%)
          Наречие2607 (5.78%)
          Предикатив469 (1.04%)
          Предлог5727 (12.70%)
          Союз5804 (12.87%)
          Междометие1229 (2.72%)
          Вводное слово224 (0.50%)
          Частица4583 (10.16%)
          Причастие840 (1.86%)
          Деепричастие190 (0.42%)
Служебных слов:23753 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5119397.57.8.002.1.749.51.130335.6.54175.8.80
Прилагательное496.49.41.71.1.00.56.121.6.274.86.91.9.123.31.5.50
Глагол341317116.9.191.7.478.41.228143.7.35111.9.66
Местоимение-существительное7.85.3174.22.6.00.56.175.525.95.54.398.8.49.19
Местоименное прилагательное215.45.22.31.4.00.33.101.2.351.93.41.163.4.25.00
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.61.1.23.29.00.78.14.19.041.31.1.12.10.49.14.02
Числительное (порядковое)2.2.23.23.02.06.00.00.02.02.00.17.27.08.00.10.04.00
Наречие45.3113.21.1.02.45.042.8.524.64.7.80.215.7.82.16
Предикатив.83.231.2.49.29.00.04.00.19.06.781.4.29.04.87.08.00
Предлог57152.17.316.003.21.74.12.081.6.02.06.681.9.10
Союз2110219.33.8.001.3.277.91.4117.2.91.5013.83.33
Междометие6.41.61.73.51.2.00.14.001.1.171.82.9.25.061.8.16.08
Вводное слово.50.311.2.41.19.00.02.00.31.04.33.33.04.00.37.02.00
Частица115304.81.9.021.8.123.61.46.19.7.78.547.61.3.33
Причастие5.21.3.70.52.49.00.17.02.54.083.8.85.43.08.49.17.08
Деепричастие.45.08.47.17.06.00.00.02.08.04.89.72.04.04.27.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232626262726282827
Прилагательное6.16.47.57.988.49.58.99.79
Глагол19181818171716161416
Местоимение-существительное9.21186.45.45.24.44.25.35.1
Местоименное прилагательное2.63.84.24.24.84.64.33.94.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.11.2.901.31.41.11.6
Числительное (порядковое).30.20.20.40.50.40.40.30.20.30
Наречие5.64.854.44.74.24.64.34.23.4
Предикатив1.51.1.501.2.80.80.60.70.70.50
Предлог6.78.18.610101010111110
Союз141088.79.39.7109.99.910
Междометие6.51.21.31.821.721.91.71.7
Вводное слово1.40.40.30.60.40.30.20.40.10
Частица119.18.77.67.67.47.87.77.18.1
Причастие.40.701.11.21.51.51.41.81.72.2
Деепричастие.30.30.40.60.30.40.30.30.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.16
          .    точка69.24
          -    тире35.42
          !    восклицательный знак16.87
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие5.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка24.91
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 53
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Василий Звягинцев
 40
4. Олег Авраменко
 39
5. Александр Бушков
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Михаил Михеев
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Александр Дихнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх