fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гномка в помощь, или Ося из Ллося
Автор: Ардмир Мари
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548614
Слов в произведении (СВП):78851
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.59
СДП авторского текста, знаков:78.57
СДП диалога, знаков:44.86
Доля диалогов в тексте:55.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9582
Активный словарный запас (АСЗ):9001
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18230 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60621 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18664 (30.79%)
          Прилагательное6044 (9.97%)
          Глагол14753 (24.34%)
          Местоимение-существительное6167 (10.17%)
          Местоименное прилагательное2370 (3.91%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)936 (1.54%)
          Числительное (порядковое)259 (0.43%)
          Наречие3303 (5.45%)
          Предикатив553 (0.91%)
          Предлог8086 (13.34%)
          Союз7666 (12.65%)
          Междометие1128 (1.86%)
          Вводное слово172 (0.28%)
          Частица5391 (8.89%)
          Причастие1251 (2.06%)
          Деепричастие201 (0.33%)
Служебных слов:31193 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391446114.6.001.4.838.21.133343.9.30135.1.35
Прилагательное385.4141.9.65.00.69.141.3.4446.21.1.032.51.8.20
Глагол391520165.6.061.8.728.3.9637174.1.27122.4.33
Местоимение-существительное9.47.1285.32.7.00.66.095.7.726.95.7.81.1512.62.15
Местоименное прилагательное143.44.51.41.2.00.29.15.89.301.82.26.032.2.59.06
Местоимение-предикатив.03.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.23.15.02.75.09.17.081.93.05.03.53.29.02
Числительное (порядковое)1.6.29.57.05.03.00.00.06.06.03.18.26.03.00.15.06.02
Наречие44.4143.8.96.00.44.091.9.3343.9.45.083.81.2.18
Предикатив.87.291.3.45.36.00.06.00.51.06.42.56.09.02.66.02.02
Предлог69143.99.810.003.1.90.77.15.121.4.06.03.892.5.33
Союз179.725133.1.061.4.248.7.749.86.5.60.38121.6.36
Междометие5.31.11.231.00.06.00.66.231.11.1.02.06.80.27.06
Вводное слово.42.14.65.26.03.00.02.00.17.05.11.29.08.00.20.00.00
Частица8.54.6305.82.1.001.9.183.7.625.37.3.57.266.92.27
Причастие8.31.63.66.14.00.11.03.44.033.6.89.24.03.45.15.02
Деепричастие.41.14.42.30.03.00.00.00.05.00.80.15.03.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172125262628272728
Прилагательное5.56.47.57.57.58.58.88.69.58.6
Глагол19222021202018191918
Местоимение-существительное14131197.35.95.74.94.95.6
Местоименное прилагательное1.743.93.13.33.32.63.22.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.61.21.31.31.31.31.3
Числительное (порядковое).30.50.40.30.30.40.30.40.30.30
Наречие5.25.74.643.83.74.14.24.14.2
Предикатив1.7.70.90.60.60.50.60.40.70.50
Предлог7.88.41011121111111212
Союз188.88.37.78.69.29.49.79.39.5
Междометие3.111.31.31.41.41.31.31.51.3
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.20.20.20.20
Частица9.39.28.16.366.36.56.25.85.9
Причастие.6011.21.51.71.71.71.92.12.1
Деепричастие.40.40.20.30.20.30.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.37
          .    точка83.14
          -    тире42.74
          !    восклицательный знак12.21
          ?    вопросительный знак18.72
          ...    многоточие10.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.05
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.24
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ардмир Мари
 52
2. Ольга Громыко
 38
3. Александра Лисина
 37
4. Юлия Набокова
 37
5. Пальмира Керлис
 37
6. Олег Никитин
 37
7. Дем Михайлов
 37
8. Андрей Белянин
 37
9. Наталья Жильцова
 36
10. Валентина Савенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх