fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь без гордости. Навеки твой
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478957
Слов в произведении (СВП):70210
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.11
СДП авторского текста, знаков:65.96
СДП диалога, знаков:49.41
Доля диалогов в тексте:40.34%
Доля авторского текста в диалогах:13.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7550
Активный словарный запас (АСЗ):7268
Активный несловарный запас (АНСЗ):282
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.74 —> 9865-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16151 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54059 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16868 (31.20%)
          Прилагательное4729 (8.75%)
          Глагол14259 (26.38%)
          Местоимение-существительное6665 (12.33%)
          Местоименное прилагательное3234 (5.98%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)543 (1.00%)
          Числительное (порядковое)170 (0.31%)
          Наречие2588 (4.79%)
          Предикатив461 (0.85%)
          Предлог5888 (10.89%)
          Союз6001 (11.10%)
          Междометие1103 (2.04%)
          Вводное слово135 (0.25%)
          Частица5068 (9.37%)
          Причастие805 (1.49%)
          Деепричастие123 (0.23%)
Служебных слов:28220 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381246128.7.00.87.287.61.223284.9.23163.7.49
Прилагательное343.2142.31.2.00.32.021.1.453.24.5.92.072.1.94.07
Глагол5115261712.021.5.256.61.136213.7.17122.9.37
Местоимение-существительное119.9394.62.2.021.1.105.8.695.85.9.74.4517.67.15
Местоименное прилагательное304.25.82.1.91.00.25.121.251.61.8.07.073.6.37.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.471.1.34.18.02.30.00.07.03.99.35.12.00.75.13.00
Числительное (порядковое)1.8.05.35.22.02.00.00.03.02.00.07.17.00.00.05.00.00
Наречие3.42.7145.61.00.17.031.5.222.63.1.28.054.54.07
Предикатив.87.271.4.55.40.00.05.00.39.02.39.59.18.00.50.00.00
Предлог498.53.91315.001.41.1.35.08.051.2.03.00.851.7.02
Союз186.421164.6.00.60.186.7.606.85.41.309.7.84.13
Междометие4.8.991.541.3.00.08.03.82.10.851.9.12.021.1.13.05
Вводное слово.18.15.44.22.12.00.00.00.07.07.17.40.07.00.18.00.00
Частица7.64.8416.21.9.001.1.102.8.723.46.1.69.236.67.10
Причастие5.5.87.74.67.42.00.05.00.25.022.5.45.15.00.37.07.00
Деепричастие.23.12.20.17.05.00.00.00.07.00.92.08.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202123262628282729
Прилагательное6.66.66.86.66.66.76.87.16.86.6
Глагол13242624222120202120
Местоимение-существительное20129.69.68.48.27.66.976.8
Местоименное прилагательное3.14.94.44.24.25.45.24.954.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.80.90.80.70.60.801.70
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.20.30.10.20
Наречие5.55.13.93.23.33.32.93.73.53.6
Предикатив1.6.70.70.70.50.40.20.60.40.70
Предлог6.66.17.68.89.5109.78.99.79.2
Союз137.57.18.39.18.57.68.68.68.9
Междометие4.901.11.21.41.41.81.51.71.4
Вводное слово.50.20.30.20.10.10.20.00.20.20
Частица6.9109.176.96.37.66.86.86.4
Причастие.50.90.901.31.21.61.71.31.11.5
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.21
          .    точка91.92
          -    тире32.90
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 54
2. Валерия Чернованова
 37
3. Галина Долгова
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Алисия Эванс
 37
7. Екатерина Богданова
 37
8. Елена Малиновская
 37
9. Наталья Косухина
 36
10. Екатерина Азарова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх