fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великая княжна. Live
Автор: Анна Пейчева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445903
Слов в произведении (СВП):59418
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.96
СДП авторского текста, знаков:85.44
СДП диалога, знаков:54.76
Доля диалогов в тексте:49.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10461
Активный словарный запас (АСЗ):9726
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3444.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11909 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47509 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17550 (36.94%)
          Прилагательное6959 (14.65%)
          Глагол9277 (19.53%)
          Местоимение-существительное3304 (6.95%)
          Местоименное прилагательное2520 (5.30%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)679 (1.43%)
          Числительное (порядковое)190 (0.40%)
          Наречие2266 (4.77%)
          Предикатив417 (0.88%)
          Предлог6250 (13.16%)
          Союз3577 (7.53%)
          Междометие774 (1.63%)
          Вводное слово141 (0.30%)
          Частица3059 (6.44%)
          Причастие941 (1.98%)
          Деепричастие125 (0.26%)
Служебных слов:19757 (41.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5831518.310.0021.2111.141243.5.53126.1.73
Прилагательное7813151.41.02.49.021.8.3254.2.85.102.11.8.22
Глагол3719179.88.6.081.7.496.8.79339.42.6.208.22.5.28
Местоимение-существительное8.35.7192.82.5.02.63.024.8.536.42.7.22.478.1.43.00
Местоименное прилагательное248.64.11.21.5.00.55.10.95.3021.2.12.002.2.53.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.7.22.32.02.81.32.22.08.97.53.04.20.30.14.00
Числительное (порядковое)2.2.10.37.00.02.00.00.00.08.00.22.18.02.00.14.12.00
Наречие4.65.5133.21.00.59.021.7.5541.9.39.103.9.97.10
Предикатив.91.261.9.79.39.00.04.00.37.06.53.55.08.00.79.16.00
Предлог62252.37.714.003.1.95.65.12.02.73.02.00.342.4.00
Союз136.6147.62.4.00.99.204.5.816.43.8.63.286.2.81.18
Междометие4.91.2.673.3.75.00.10.00.49.26.63.97.06.02.63.26.02
Вводное слово.41.10.47.45.10.00.02.02.12.04.34.18.02.02.34.04.00
Частица6.94.4213.81.5.001.2.023.1.614.64.7.53.064.8.61.28
Причастие8.12.2.81.57.32.00.16.02.51.023.4.32.06.02.26.16.00
Деепричастие.37.14.12.24.10.00.06.00.04.00.85.04.02.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262628303231333434
Прилагательное9.4109.811131213141314
Глагол12192220171717141414
Местоимение-существительное109.27.26.55.24.53.54.24.24.1
Местоименное прилагательное3.454.24.94.54.44.54.34.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.311.11.31.31.41.31.21.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.50.40.30.30
Наречие5.95.54.43.93.43.73.22.93.12.5
Предикатив2.1.90.70.60.50.50.50.50.50.40
Предлог8.66.99.511121012131212
Союз115.95.355.85.7655.95.5
Междометие4.7.901.2.60.70.701.11.1.801
Вводное слово.60.60.20.20.30.10.10.10.00.10
Частица6.77.16.55.74.95.54.34.14.34.4
Причастие.90.901.31.31.51.61.91.91.52.4
Деепричастие.40.20.30.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.97
          .    точка79.35
          -    тире35.75
          !    восклицательный знак14.68
          ?    вопросительный знак12.05
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка20.78
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой1.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Пейчевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 43
2. Александр Зорич
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Алексей Вязовский
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Олег Никитин
 40
8. Дмитрий Беразинский
 40
9. Альтс Геймер
 40
10. Борис Батыршин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх