fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь Белого Меча
Авторы: Андрей Лазарчук, Юсуп Бахшиев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450425
Слов в произведении (СВП):68635
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.33
СДП авторского текста, знаков:74.09
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:32.78%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8322
Активный словарный запас (АСЗ):7701
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.38 —> 8816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16459 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52176 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14918 (28.59%)
          Прилагательное5481 (10.50%)
          Глагол13632 (26.13%)
          Местоимение-существительное5254 (10.07%)
          Местоименное прилагательное2792 (5.35%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)767 (1.47%)
          Числительное (порядковое)107 (0.21%)
          Наречие3865 (7.41%)
          Предикатив519 (0.99%)
          Предлог6153 (11.79%)
          Союз5872 (11.25%)
          Междометие1095 (2.10%)
          Вводное слово212 (0.41%)
          Частица4120 (7.90%)
          Причастие906 (1.74%)
          Деепричастие202 (0.39%)
Служебных слов:25707 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013459.37.6.041.6.19101.224315.1.54124.7.70
Прилагательное418.3131.71.1.00.30.052.534.36.4.98.072.61.7.30
Глагол3820241311.072.9.35141.137193.9.47112.4.72
Местоимение-существительное7.35.7345.12.9.02.86.116.6.845.14.7.67.4610.39.14
Местоименное прилагательное184.272.51.4.00.30.041.8.682.42.2.44.053.2.51.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.4.40.42.00.26.02.16.0411.2.09.00.33.16.04
Числительное (порядковое).91.05.32.00.05.00.02.02.02.02.07.16.00.00.02.00.00
Наречие5.26206.11.4.00.54.024.1.684.74.4.72.144.61.18
Предикатив.79.352.1.81.26.00.07.00.60.02.60.60.16.02.65.04.02
Предлог55133.11112.002.4.471.1.11.23.89.09.00.531.7.12
Союз178.223113.7.001.4.258.937.55.6.74.7081.4.18
Междометие4.21.21.84.4.88.00.09.001.3.211.21.1.11.021.5.11.07
Вводное слово.35.21.81.46.07.00.05.00.47.04.25.39.12.00.23.00.00
Частица8.34.4284.21.7.001.1.003.9.633.95.3.40.236.8.58.23
Причастие6.41.4.70.28.30.00.07.02.91.053.2.72.14.02.32.16.02
Деепричастие.37.18.61.30.07.00.02.00.18.04.54.53.00.00.40.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17151823242426252625
Прилагательное4.86.57.98.28.68.598.28.99.4
Глагол14322723212119191819
Местоимение-существительное17118.77.77.35.96.16.46.15.5
Местоименное прилагательное2.53.74.54.64.24.64.24.94.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.51.61.31.2.901.311.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.10.20.30.00
Наречие8.47.96.15.64.95.15.55.55.25.5
Предикатив1.6.80.80.80.70.60.80.50.80.50
Предлог7.35.89.69.19.91011119.611
Союз136.177.3899.38.88.910
Междометие4.3.701.21.41.61.71.71.91.81.5
Вводное слово.70.50.20.30.20.30.20.50.10.20
Частица6.886.65.96.25.84.75.66.15.6
Причастие.40.50.801.11.41.41.41.51.71.8
Деепричастие.40.40.20.30.40.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.61
          .    точка86.92
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак1.21
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие22.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.02
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой2.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юсупа Бахшиева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 42
2. Олег Верещагин
 41
3. Галина Романова
 40
4. Михаил Тырин
 39
5. Александр Матюхин
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Дмитрий Скирюк
 38
8. Елена Первушина
 38
9. Михаил Кликин
 38
10. Виктор Косенков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх