fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражение
Автор: Сергей Плотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428868
Слов в произведении (СВП):60712
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.49
СДП авторского текста, знаков:112.51
СДП диалога, знаков:65.99
Доля диалогов в тексте:32.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9255
Активный словарный запас (АСЗ):8632
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14670 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46042 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15321 (33.28%)
          Прилагательное6266 (13.61%)
          Глагол9877 (21.45%)
          Местоимение-существительное3410 (7.41%)
          Местоименное прилагательное2281 (4.95%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)626 (1.36%)
          Числительное (порядковое)159 (0.35%)
          Наречие3040 (6.60%)
          Предикатив429 (0.93%)
          Предлог5945 (12.91%)
          Союз5433 (11.80%)
          Междометие1012 (2.20%)
          Вводное слово169 (0.37%)
          Частица4171 (9.06%)
          Причастие1256 (2.73%)
          Деепричастие170 (0.37%)
Служебных слов:22596 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823408.76.8.001.7.63131.535315.7.74165.9.83
Прилагательное559.4172.31.3.02.68.112.8.414.86.71.3.073.42.7.11
Глагол3317209.66.2.041.2.308.71.227162.8.30113.4.39
Местоимение-существительное7.15.6183.42.2.00.61.045.1.414.83.8.39.357.3.66.07
Местоименное прилагательное185.54.21.81.1.02.42.041.3.302.11.8.35.022.8.57.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.4.33.22.00.22.02.26.00.83.81.13.02.39.20.00
Числительное (порядковое)1.5.15.24.04.06.00.04.00.04.04.17.35.00.00.11.00.00
Наречие4.38153.31.3.00.42.022.7.534.13.9.68.075.81.8.26
Предикатив.57.482.3.41.33.00.02.02.61.09.30.53.11.02.57.09.00
Предлог55183.37.713.002.71.21.20.071.2.00.04.572.9.06
Союз179.9189.14.1.02.90.287.3.688.36.81.3.37111.7.20
Междометие5.31.41.32.81.00.11.02.89.0711.9.24.061.1.30.06
Вводное слово.35.15.68.39.07.00.04.00.20.02.28.18.07.00.33.04.00
Частица8.15.5264.61.9.001.3.044.6.834.88.2.76.315.61.3.37
Причастие8.22.51.4.55.41.00.15.06.87.1551.3.30.07.57.35.04
Деепричастие.33.18.41.17.07.00.02.00.09.041.1.09.02.00.42.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212425262827272628
Прилагательное7.59.48.6119.71010111210
Глагол11162020191817161817
Местоимение-существительное8.49.97.56.15.75.65.55.55.44.7
Местоименное прилагательное24.43.93.43.93.44.63.54.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.41.111.31.3.80.90
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.40.30.20.20.20
Наречие7.17.35.34.84.64.64.74.94.75
Предикатив1.4.90.70.70.80.70.60.50.60.60
Предлог9.26.99.3910109.6101110
Союз179.98.47.67.97.58.88.388.2
Междометие51.111.81.41.81.81.71.81.5
Вводное слово.70.50.20.20.10.30.40.20.30.50
Частица109.37.466.86.15.66.85.66.3
Причастие1.21.622.41.92.31.92.52.22.2
Деепричастие.60.30.30.20.30.20.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.64
          .    точка57.40
          -    тире32.91
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак7.49
          ...    многоточие11.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка20.03
          ()    скобки2.40
          :    двоеточие9.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Плотников
 54
2. Дарья Кузнецова
 40
3. Владимир Кучеренко
 40
4. Василий Звягинцев
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Катерина Полянская
 40
8. Виталий Башун
 40
9. Виталий Зыков
 40
10. Алекс Каменев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх