fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четыре пилота
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83775
Слов в произведении (СВП):11459
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.9
СДП авторского текста, знаков:74.91
СДП диалога, знаков:43.89
Доля диалогов в тексте:41.75%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3715
Активный словарный запас (АСЗ):3474
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3391.53 —> 631-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2476 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8983 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2961 (32.96%)
          Прилагательное1241 (13.81%)
          Глагол1833 (20.41%)
          Местоимение-существительное670 (7.46%)
          Местоименное прилагательное443 (4.93%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)187 (2.08%)
          Числительное (порядковое)51 (0.57%)
          Наречие461 (5.13%)
          Предикатив79 (0.88%)
          Предлог1126 (12.53%)
          Союз803 (8.94%)
          Междометие188 (2.09%)
          Вводное слово47 (0.52%)
          Частица624 (6.95%)
          Причастие153 (1.70%)
          Деепричастие17 (0.19%)
Служебных слов:3920 (43.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5329479.19.003.8.879.81.632214.9.769.35.7.22
Прилагательное7011152.31.1.00.76.111.4.334.73.71.5.222.41.5.33
Глагол3321189.46.8.002.8.768.4.7632122.2.76112.2.22
Местоимение-существительное107.32152.7.11.55.113.9.765.22.7.87.667.76.11
Местоименное прилагательное196.47.11.1.87.00.33.331.2.112.12.4.55.112.8.22.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.2.66.76.11.001.6.33.00.221.9.98.00.22.87.11.00
Числительное (порядковое)2.9.33.33.11.11.00.00.00.33.00.00.66.00.00.11.00.00
Наречие44.9133.71.4.00.22.112.1.225.52.8.76.113.6.55.00
Предикатив.66.111.9.11.44.00.00.00.11.00.98.76.11.00.44.11.00
Предлог60232.37.213.1151.5.22.11.11.76.00.00.661.4.00
Союз137.8189.53.7.001.1.445.4.447.55.51.1.337.91.1.33
Междометие4.81.3.984.91.7.00.44.00.55.111.51.3.00.001.3.22.00
Вводное слово.66.66.76.44.11.00.00.00.11.11.44.33.00.11.22.11.00
Частица6.23.8234.32.4.00.76.002.3.875.66.6.98.226.11.1.00
Причастие72.4.87.11.33.00.22.00.22.001.6.76.11.00.22.22.00
Деепричастие.33.11.11.00.00.00.00.00.11.00.44.11.11.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222825303128292832
Прилагательное7.79.28.212121411131215
Глагол12192020201417161914
Местоимение-существительное8.7107.57.854.83.85.53.83
Местоименное прилагательное2.76.63.44.42.46.14.64.34.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.61.71.51.421.32.331.71.9
Числительное (порядковое).60.80.30.90.20.40.20.70.40.00
Наречие7.94.34.23.14.23.7452.34
Предикатив1.8.90.80.70.20.50.50.90.20.50
Предлог117.89.410119.8128.81211
Союз1577.15.44.15.96.36.37.36.1
Междометие4.61.11.41.41.51.91.11.41.51.6
Вводное слово1.60.60.50.20.10.30.40.00.00
Частица8.27.76.26.35.34.45.836.23.7
Причастие.501.31.5.901.61.52.92.311.4
Деепричастие.30.20.00.30.20.10.20.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.19
          .    точка90.15
          -    тире27.58
          !    восклицательный знак13.88
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие15.97
          !..    воскл. знак с многоточием1.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка36.74
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 33
2. Данил Корецкий
 31
3. Вячеслав Шалыгин
 31
4. Александр Бушков
 31
5. Александр Рудазов
 31
6. Антон Первушин
 30
7. Борис Акунин
 30
8. Алексей Евтушенко
 30
9. Алекс Орлов
 30
10. Владимир Васильев
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх