fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любимая воина и источник силы
Автор: Любовь Черникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:359048
Слов в произведении (СВП):51471
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.82
СДП авторского текста, знаков:69.85
СДП диалога, знаков:47.48
Доля диалогов в тексте:39.89%
Доля авторского текста в диалогах:12.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7297
Активный словарный запас (АСЗ):6930
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12420 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39051 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11327 (29.01%)
          Прилагательное4207 (10.77%)
          Глагол10462 (26.79%)
          Местоимение-существительное4387 (11.23%)
          Местоименное прилагательное1860 (4.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)499 (1.28%)
          Числительное (порядковое)106 (0.27%)
          Наречие2623 (6.72%)
          Предикатив446 (1.14%)
          Предлог4641 (11.88%)
          Союз3971 (10.17%)
          Междометие820 (2.10%)
          Вводное слово173 (0.44%)
          Частица3329 (8.52%)
          Причастие786 (2.01%)
          Деепричастие170 (0.44%)
Служебных слов:19358 (49.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114459.86.1.001.339.61.123255.2.30124.6.70
Прилагательное435.9152.51.1.02.46.071.8.23451.2.072.31.6.33
Глагол461928148.1.052.2.37111.837194.2.39113.63
Местоимение-существительное8.48.2356.22.8.05.88.008.41.16.35.3.44.7213.65.16
Местоименное прилагательное174.85.92.21.5.00.30.091.2.371.82.28.022.7.46.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.22.37.37.00.16.07.28.091.2.46.12.02.70.28.05
Числительное (порядковое)1.1.07.26.09.02.00.07.00.05.02.12.21.00.00.05.05.00
Наречие3.95.3205.81.1.00.56.003.5843.6.88.095.11.16
Предикатив.67.372.2.93.35.00.05.00.53.07.72.65.12.07.67.00.02
Предлог56133.71012.001.9.67.79.07.051.3.05.00.742.8.05
Союз126.420143.1.05.88.167.3.846.65.9.65.398.8.93.30
Междометие4.61.21.33.71.1.00.12.091.1.2311.3.14.021.2.23.05
Вводное слово.56.14.63.77.05.00.00.02.19.09.30.39.02.00.37.00.00
Частица5.53.9335.91.5.001.3.054.1.844.85.9.58.286.2.67.33
Причастие7.21.7.91.44.23.00.09.02.72.073.5.77.28.05.35.28.00
Деепричастие.58.28.70.30.12.00.05.00.07.001.1.30.02.00.14.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15191921232525242628
Прилагательное87.97.58.87.98.57.98.48.49.4
Глагол17232523232121212118
Местоимение-существительное17119.98.276.87.27.96.95.6
Местоименное прилагательное2.443.84.13.73.63.743.34.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11111.111.31.1.901.3
Числительное (порядковое).40.10.20.30.10.20.30.40.20.10
Наречие6.96.95.64.94.54.64.454.85.5
Предикатив2.1.901.11.70.60.80.60.60.60
Предлог7.56.78.89.41010109.8109.3
Союз9.67.67.18.27.78.98.57.88.28.5
Междометие3.3.801.11.61.81.72.11.61.81.4
Вводное слово1.2.40.30.40.20.10.30.30.40.10
Частица7.38.48.46.56.55.85.85.96.26
Причастие1.901.31.31.82.21.51.71.72
Деепричастие.70.40.30.30.30.20.30.50.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.94
          .    точка86.32
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак11.33
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие3.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Любовь Черникова
 58
2. Катерина Полянская
 41
3. Марьяна Сурикова
 41
4. Анна Кувайкова
 41
5. Наталья Жильцова
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Ника Ёрш
 40
8. Лина Алфеева
 40
9. Валерия Чернованова
 40
10. Софья Ролдугина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх