fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Переход
Автор: Наиль Выборнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568623
Слов в произведении (СВП):82680
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.01
СДП авторского текста, знаков:78.61
СДП диалога, знаков:46.06
Доля диалогов в тексте:29.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9276
Активный словарный запас (АСЗ):8889
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.72 —> 8250-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19024 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63656 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21747 (34.16%)
          Прилагательное6365 (10.00%)
          Глагол16004 (25.14%)
          Местоимение-существительное5319 (8.36%)
          Местоименное прилагательное3729 (5.86%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1106 (1.74%)
          Числительное (порядковое)218 (0.34%)
          Наречие3686 (5.79%)
          Предикатив616 (0.97%)
          Предлог8449 (13.27%)
          Союз6326 (9.94%)
          Междометие1016 (1.60%)
          Вводное слово255 (0.40%)
          Частица5271 (8.28%)
          Причастие1437 (2.26%)
          Деепричастие282 (0.44%)
Служебных слов:30662 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716587.79.1.032.3.38111.331254.4.51156.4.76
Прилагательное415.6141.61.3.00.60.041.6.333.45.2.74.122.41.2.21
Глагол4314241210.082.2.479.91.339152.9.47113.4.32
Местоимение-существительное7.75.32242.5.03.74.045.2.6353.4.45.419.6.51.12
Местоименное прилагательное194.87.42.21.1.00.52.101.5.433.12.5.26.103.8.54.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.1.91.32.36.03.33.14.27.102.61.1.10.03.56.18.01
Числительное (порядковое)1.2.15.16.07.04.00.01.03.10.00.19.43.04.00.04.05.00
Наречие44.8153.81.2.00.49.072.2.603.83.3.51.154.21.2.12
Предикатив.80.492.6.36.32.00.07.01.44.11.54.54.12.01.51.05.00
Предлог65141.61114.003.85.80.07.071.01.0112.7.11
Союз146.9218.93.2.01.99.235.6.747.15.2.71.458.11.2.26
Междометие4.2.71.913.51.01.07.01.66.10.76.58.04.01.73.25.03
Вводное слово.49.21.63.41.11.00.01.01.14.08.16.38.03.00.36.01.00
Частица7.44.3294.11.9.001.8.083.2146.4.43.236.81.19
Причастие81.6.93.44.59.00.04.01.82.054.7.48.22.04.45.14.04
Деепричастие.60.18.44.25.16.00.04.00.12.031.23.01.03.40.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212426262726302829
Прилагательное5.87.576.87.57.68.27.88.88.2
Глагол16242323211920191819
Местоимение-существительное1097.87.56.15.85.55.45.44.4
Местоименное прилагательное34.24.14.54.755.54.34.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.31.41.21.41.511.71.4
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.20.20.20.30.10
Наречие65.74.94.64.34.13.844.34
Предикатив1.3.70.80.80.80.70.90.80.40.70
Предлог77.61010111111111212
Союз137.46.46.57.27.77.77.97.17.1
Междометие2.5.701.11.11.31.51.21.11.31.2
Вводное слово.80.60.40.30.20.20.20.20.10.10
Частица7.18.47.46.26.365.95.66.15.7
Причастие.80.901.21.41.71.92.21.92.32.2
Деепричастие1.4.20.30.10.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.34
          .    точка84.52
          -    тире27.73
          !    восклицательный знак2.65
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие6.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка9.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наиль Выборнов
 53
2. Галина Романова
 41
3. Дмитрий Матяш
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Сергей Недоруб
 40
6. Ян Валетов
 40
7. Алексей Верт
 40
8. Сергей Вольнов
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Юрий Уленгов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх