fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Студент на агентурной работе
Автор: Владимир Сухинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775639
Слов в произведении (СВП):111773
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.66
СДП авторского текста, знаков:71.98
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:47.86%
Доля авторского текста в диалогах:14.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11384
Активный словарный запас (АСЗ):10533
Активный несловарный запас (АНСЗ):851
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.17 —> 6415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10776.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23790 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87983 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26789 (30.45%)
          Прилагательное7501 (8.53%)
          Глагол23968 (27.24%)
          Местоимение-существительное11040 (12.55%)
          Местоименное прилагательное4826 (5.49%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1135 (1.29%)
          Числительное (порядковое)225 (0.26%)
          Наречие4093 (4.65%)
          Предикатив670 (0.76%)
          Предлог10667 (12.12%)
          Союз8639 (9.82%)
          Междометие1502 (1.71%)
          Вводное слово189 (0.21%)
          Частица5660 (6.43%)
          Причастие1625 (1.85%)
          Деепричастие238 (0.27%)
Служебных слов:42771 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361251138.8.001.6.477.3.9327324.1.24104.7.44
Прилагательное353.6142.3.92.00.22.10.95.263.24.4.76.041.91.4.24
Глагол5217252013.042.6.328.3.8941192.8.4093.5.40
Местоимение-существительное127.6467.23.6.01.79.116.837.14.8.57.3411.68.17
Местоименное прилагательное234.78.12.6.73.00.20.071.2.382.71.7.28.022.3.54.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.841.2.44.24.01.33.02.17.031.2.77.03.01.42.13.02
Числительное (порядковое)1.2.05.38.05.02.00.03.02.05.00.05.20.00.00.03.03.00
Наречие3.43.4145.95.01.23.051.5.333.52.5.51.082.2.80.05
Предикатив1.451.8.55.31.00.14.00.21.02.38.38.10.01.37.06.01
Предлог61114.41411.002.2.51.59.13.10.95.03.00.632.6.05
Союз125.931123.1.011.1.185.536.33.5.57.176.86.32
Междометие4.8.891.23.8.94.00.12.02.60.06.73.87.20.02.74.13.03
Вводное слово.30.08.33.33.04.00.02.01.04.01.12.19.04.01.22.02.00
Частица7.13.1255.41.3.01.95.032.3.613.43.9.41.073.8.60.13
Причастие8.1.99.84.49.32.00.04.01.31.052.8.73.12.02.23.17.04
Деепричастие.49.10.50.18.02.00.01.00.05.02.62.13.04.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182325262726282828
Прилагательное4.46.46.66.87.37.77.77.27.27.5
Глагол16282524222223212121
Местоимение-существительное22141198.17.97.37.67.26.2
Местоименное прилагательное3.84.94.144.14.14.24.84.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.11.11.1111.21.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.10.20.20.20.20
Наречие5.9542.93.23.23.33.13.33.5
Предикатив1.5.70.50.60.50.50.50.40.50.60
Предлог8.96.39.69.9101010111112
Союз9.75.56.87.599.38.88.78.17.5
Междометие3.8.80.901.21.3.901.41.11.11.4
Вводное слово.40.20.10.10.10.20.10.10.20.10
Частица7.56.85.45.14.64.44.34.64.24.3
Причастие.50.801.21.81.81.51.81.42.12
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.94
          .    точка94.18
          -    тире39.21
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие0.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.23
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сухинин
 58
2. Алекс Орлов
 40
3. Данил Корецкий
 39
4. Виктор Тюрин
 39
5. Иван Сербин
 38
6. Роман Куликов
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Андрей Астахов
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх