fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда не везёт, или Попаданка на выданье
Автор: Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517520
Слов в произведении (СВП):77574
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.02
СДП авторского текста, знаков:69.81
СДП диалога, знаков:48.21
Доля диалогов в тексте:32.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7642
Активный словарный запас (АСЗ):7269
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.12 —> 10493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18091 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59483 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16541 (27.81%)
          Прилагательное6095 (10.25%)
          Глагол16063 (27.00%)
          Местоимение-существительное7377 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3192 (5.37%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)701 (1.18%)
          Числительное (порядковое)118 (0.20%)
          Наречие3835 (6.45%)
          Предикатив504 (0.85%)
          Предлог7286 (12.25%)
          Союз6049 (10.17%)
          Междометие1190 (2.00%)
          Вводное слово170 (0.29%)
          Частица4390 (7.38%)
          Причастие1173 (1.97%)
          Деепричастие235 (0.40%)
Служебных слов:29897 (50.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291342167.5.001.2.209.2.9425264.6.29113.9.43
Прилагательное384.9192.7.97.00.40.052.1.383.75.95.052.71.4.37
Глагол4219271912.081.9.29111.141193.7.379.24.48
Местоимение-существительное9.59.6405.42.7.021.1.089.2.587.84.9.69.3712.94.25
Местоименное прилагательное245.15.11.9.80.00.38.051.4.322.21.5.25.062.5.77.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.5.40.31.00.06.00.21.021.00.48.12.05.51.17.08
Числительное (порядковое)1.2.05.17.03.05.00.00.00.02.00.06.08.00.00.05.03.00
Наречие3.35.3225.7.84.00.51.022.5.403.92.3.81.034.21.2.26
Предикатив.45.352.71.26.00.02.00.46.05.63.69.14.05.40.00.00
Предлог55125.11314.001.3.52.72.12.20.97.03.00.522.4.05
Союз137.623133.2.001.00.126.7.695.94.6.60.387.21.1.26
Междометие5.21.21.53.71.1.00.06.02.74.12.681.3.14.05.86.17.05
Вводное слово.17.23.55.37.06.00.05.00.08.05.25.25.05.00.17.02.02
Частица5.93.7295.21.1.031.1.062.9.713.55.6.55.234.8.48.15
Причастие7.21.3.89.94.48.00.03.05.52.092.7.86.17.03.21.12.00
Деепричастие.58.11.60.35.14.00.03.00.08.05.86.18.05.00.28.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151920232424252626
Прилагательное5.68.27.68.18.17.78.89.29.38.6
Глагол16252624222221202120
Местоимение-существительное2013119.79.78.47.77.77.27.1
Местоименное прилагательное2.24.53.74.34.14.4554.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2111.1.90.80.80.401
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Наречие6.87.65.74.84.84.44.34.93.94.2
Предикатив1.6.70.80.50.50.50.50.50.40.30
Предлог8.56.78.710101010111010
Союз127.46.67.57.78.28.37.86.98.3
Междометие4.2.801.11.41.11.71.71.61.51.4
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.10.20.20.20
Частица7.38.56.65.85.45.14.94.75.15.1
Причастие.70.801.21.61.91.71.81.821.9
Деепричастие.90.40.40.30.20.20.40.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.75
          .    точка82.28
          -    тире21.06
          !    восклицательный знак9.32
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 46
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Елена Помазуева
 38
5. Екатерина Богданова
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Ника Ёрш
 38
8. Наталья Косухина
 38
9. Игорь Конычев
 37
10. Наталья Жильцова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх