fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Егерь. Котёнок
Автор: Александр Быченин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1657449
Слов в произведении (СВП):238057
Приблизительно страниц:879
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.47
СДП авторского текста, знаков:97.7
СДП диалога, знаков:40.7
Доля диалогов в тексте:23.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18996
Активный словарный запас (АСЗ):16827
Активный несловарный запас (АНСЗ):2169
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.34 —> 1459-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12537.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52189 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:185868 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное61199 (32.93%)
          Прилагательное23466 (12.63%)
          Глагол41930 (22.56%)
          Местоимение-существительное14796 (7.96%)
          Местоименное прилагательное7693 (4.14%)
          Местоимение-предикатив68 (0.04%)
          Числительное (количественное)2604 (1.40%)
          Числительное (порядковое)663 (0.36%)
          Наречие10737 (5.78%)
          Предикатив1537 (0.83%)
          Предлог25648 (13.80%)
          Союз18705 (10.06%)
          Междометие3331 (1.79%)
          Вводное слово630 (0.34%)
          Частица14905 (8.02%)
          Причастие4088 (2.20%)
          Деепричастие815 (0.44%)
Служебных слов:86591 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462150115.9.062.77111.434275.59165.9.81
Прилагательное577.4161.81.2.02.56.092.404.95.2.99.102.71.8.27
Глагол371819105.3.131.7.309.21.137153.2.43102.9.46
Местоимение-существительное7.37.2194.32.00.66.065.6.497.73.6.49.338.7.49.14
Местоименное прилагательное154.84.71.7.94.01.35.051.1.272.11.4.15.052.8.39.04
Местоимение-предикатив.04.01.13.02.00.00.00.00.00.01.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.5.28.27.02.35.04.23.051.4.66.09.02.38.13.00
Числительное (порядковое)1.7.19.27.03.06.00.02.00.05.01.14.17.01.02.15.08.00
Наречие4.66.3143.8.95.00.41.052.6.414.43.5.50.114.81.1.16
Предикатив.85.491.6.54.24.00.05.00.31.04.52.58.10.01.66.07.00
Предлог67213.67.511.0131.1.82.16.23.94.08.02.383.09
Союз138.6219.43.1.04.83.276.5.728.55.4.69.358.21.1.19
Междометие4.61.31.33.5.79.00.14.04.65.091.11.08.03.73.22.05
Вводное слово.40.22.55.26.11.00.03.00.11.02.29.28.05.00.32.01.00
Частица6.74.12941.5.001.5.063.4.714.58.5.43.204.7.85.25
Причастие8.71.9.67.40.27.00.10.03.56.044.56.27.01.38.18.04
Деепричастие.66.24.34.24.07.00.00.00.11.041.3.17.05.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426262827272828
Прилагательное7.58.99.29.39.910109.91110
Глагол15182021211919181918
Местоимение-существительное11118.87.86.55.65.854.84.7
Местоименное прилагательное2.84.43.83.43.52.83.13.33.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.31.11.31.31.11.11.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.30.30.30.30
Наречие6.55.954.34.34.24.44.54.44.3
Предикатив1.3.90.70.70.70.60.60.60.60.50
Предлог8.99.31010101111121112
Союз148.16.26.277.67.88.28.18.1
Междометие3.4111.31.31.51.51.61.61.5
Вводное слово.60.40.40.30.20.30.20.20.20.20
Частица8.98.97.66.26.36.35.66.35.86.1
Причастие1.901.21.31.61.91.91.82.11.9
Деепричастие1.3.30.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.36
          .    точка72.01
          -    тире22.37
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак9.02
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка13.37
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие6.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Быченин
 76
2. Сергей Вольнов
 44
3. Григорий Шаргородский
 43
4. Виктор Точинов
 43
5. Вячеслав Шалыгин
 43
6. Фёдор Вихрев
 43
7. Александр Башибузук
 43
8. Антон Демченко
 43
9. Андрей Ерпылев
 43
10. Алекс Каменев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх