fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Второй шанс для Закатной Стражницы
Автор: Елена Петрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484940
Слов в произведении (СВП):69826
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.17
СДП авторского текста, знаков:73.29
СДП диалога, знаков:46.63
Доля диалогов в тексте:28.11%
Доля авторского текста в диалогах:11.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8149
Активный словарный запас (АСЗ):7759
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.94 —> 8718-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17994 (25.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51832 (74.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14666 (28.30%)
          Прилагательное7484 (14.44%)
          Глагол12363 (23.85%)
          Местоимение-существительное4163 (8.03%)
          Местоименное прилагательное2751 (5.31%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)542 (1.05%)
          Числительное (порядковое)102 (0.20%)
          Наречие4013 (7.74%)
          Предикатив738 (1.42%)
          Предлог6112 (11.79%)
          Союз6907 (13.33%)
          Междометие1083 (2.09%)
          Вводное слово173 (0.33%)
          Частица4911 (9.47%)
          Причастие1324 (2.55%)
          Деепричастие241 (0.46%)
Служебных слов:26357 (50.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3220377.87.1.021.2.20111.424254.6.22115.9.51
Прилагательное5211212.31.3.02.31.033.1.414.37.71.3.103.13.5.46
Глагол2817229.78.2.121.2.34101.232213.17113.26
Местоимение-существительное6.26.7184.12.2.02.39.036.214.74.8.24.3911.39.05
Местоименное прилагательное206.34.91.91.1.02.27.032.461.62.24.022.7.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.941.1.20.17.03.02.00.22.101.1.71.07.00.31.15.02
Числительное (порядковое)1.1.10.15.02.03.00.00.00.05.00.07.10.00.00.03.03.00
Наречие3.89.6193.71.3.03.95.004.11.345.70.056.51.8.15
Предикатив.83.852.31.1.51.00.07.02.71.14.921.1.14.051.05.03
Предлог52172.27.413.001.4.531.3.26.20.80.03.00.953.1.09
Союз151324114.4.021.1.179.91.48.29.99.77121.8.36
Междометие4.61.71.43.21.1.00.09.001.3.12.731.3.07.031.1.31.07
Вводное слово.26.14.46.36.14.00.02.00.24.05.37.27.07.00.24.02.00
Частица76.2324.92.1.001.2.054.61.13.69.9.48.196.1.70.32
Причастие8.92.3.68.49.60.00.03.02.68.075.6.87.34.00.31.15.02
Деепричастие.46.29.44.19.12.00.03.00.14.141.3.24.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141920212423262626
Прилагательное8.59.89.810111112111111
Глагол11182122222020181918
Местоимение-существительное9.79.88.476.15.25.24.44.24.5
Местоименное прилагательное2.14.44.44.34.63.94.75.14.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.90.70.80.80.80.80
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие88.46.66.165.65.34.64.95
Предикатив2.81.31.3.90.80.80.901.80.70
Предлог6.8789.19.28.810109.610
Союз21138.78.98.59.38.38.398
Междометие4.91.111.11.41.51.31.61.51.6
Вводное слово.80.50.50.20.20.20.10.10.00.20
Частица111197.86.45.95.86.45.46.6
Причастие.50.901.31.81.92.22.31.72.42.4
Деепричастие1.3.40.20.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.85
          .    точка77.65
          -    тире23.10
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие13.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка8.92
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Петрова
 47
2. Дарья Кузнецова
 37
3. Вера Ковальчук
 37
4. Наталья Жильцова
 36
5. Ольга Болдырева
 36
6. Елизавета Шумская
 36
7. Антон Демченко
 36
8. Вероника Иванова
 36
9. Татьяна Андрианова
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх