fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эта тварь неизвестной природы
Автор: Сергей Жарковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547077
Слов в произведении (СВП):80143
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.71
СДП авторского текста, знаков:83.09
СДП диалога, знаков:38.29
Доля диалогов в тексте:35.71%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11827
Активный словарный запас (АСЗ):10289
Активный несловарный запас (АНСЗ):1538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3093.08 —> 2510-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18153 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61990 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19861 (32.04%)
          Прилагательное6615 (10.67%)
          Глагол13289 (21.44%)
          Местоимение-существительное5568 (8.98%)
          Местоименное прилагательное2588 (4.17%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1207 (1.95%)
          Числительное (порядковое)285 (0.46%)
          Наречие3916 (6.32%)
          Предикатив621 (1.00%)
          Предлог8092 (13.05%)
          Союз6351 (10.25%)
          Междометие1145 (1.85%)
          Вводное слово262 (0.42%)
          Частица5396 (8.70%)
          Причастие1059 (1.71%)
          Деепричастие238 (0.38%)
Служебных слов:29657 (47.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719469.67.1.003.1.81121.537264.6.58154.7.81
Прилагательное429.3122.11.4.00.70.082.4.414.35.71.1.123.71.5.20
Глагол341319116.7.142.3.31101.430152.7.52112.2.83
Местоимение-существительное115.3225.43.00.84.096.6.737.24.2.53.6110.40.11
Местоименное прилагательное154.64.71.51.2.00.29.171.1.372.21.4.32.062.2.38.11
Местоимение-предикатив.03.00.09.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.711.5.46.21.021.3.84.49.1211.17.05.67.17.02
Числительное (порядковое)2.2.20.31.09.05.00.03.08.08.00.31.32.05.00.18.12.00
Наречие5.65.9133.71.2.02.83.113.7.555.74.6.58.185.2.90.12
Предикатив.98.571.6.64.17.02.09.02.38.03.64.70.12.02.84.03.03
Предлог72153.19.68.6.003.81.11.1.50.35.92.09.00.431.8.15
Союз177.618113.3.021.6.206.4.867.65.6.90.648.61.1.17
Междометие4.51.1.934.9.73.00.15.02.66.08.79.89.11.021.23.03
Вводное слово.57.35.50.31.09.00.03.00.20.03.34.24.09.00.44.00.00
Частица104.9285.51.8.021.2.033.5.7376.6.90.376.4.75.21
Причастие5.41.6.63.29.34.00.09.03.61.123.6.87.28.02.35.32.02
Деепричастие.47.28.50.29.02.00.05.00.09.02.72.32.03.00.44.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212527262928282829
Прилагательное6.57.17.88.78.78.19.198.29.5
Глагол15232020201817181815
Местоимение-существительное13129.27.16.66.15.5664.3
Местоименное прилагательное2.23.73.53.33.53.53.733.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.71.71.51.71.621.41.71.4
Числительное (порядковое).40.20.40.20.40.60.40.40.30.50
Наречие6.15.85.65.14.754.23.84.44.4
Предикатив1.5.90.90.90.50.60.50.80.80.50
Предлог7.67.31010111212111212
Союз147.266.26.86.688.47.38.2
Междометие3.411.11.51.61.21.41.21.31.8
Вводное слово.60.60.50.20.30.20.30.30.30.30
Частица1087.26.96.66.566.776.9
Причастие.60.70.901.31.11.21.71.61.32.1
Деепричастие.40.20.30.20.30.30.30.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.46
          .    точка93.37
          -    тире22.27
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие8.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка24.04
          ()    скобки2.99
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Жарковский
 47
2. Данил Корецкий
 41
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Евгений Прошкин
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Дмитрий Черкасов
 40
8. Сергей Волков
 39
9. Михаил Зайцев
 39
10. Андрей Горюнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх