fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия магических секретов. Раскрыть тайны
Автор: Алёна Федотовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507675
Слов в произведении (СВП):75275
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.53
СДП авторского текста, знаков:63.42
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:53.07%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6565
Активный словарный запас (АСЗ):6276
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2289.86 —> 11554-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17899 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57376 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16264 (28.35%)
          Прилагательное4601 (8.02%)
          Глагол15611 (27.21%)
          Местоимение-существительное7688 (13.40%)
          Местоименное прилагательное2857 (4.98%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)645 (1.12%)
          Числительное (порядковое)142 (0.25%)
          Наречие3481 (6.07%)
          Предикатив526 (0.92%)
          Предлог6664 (11.61%)
          Союз6585 (11.48%)
          Междометие1748 (3.05%)
          Вводное слово220 (0.38%)
          Частица5243 (9.14%)
          Причастие690 (1.20%)
          Деепричастие257 (0.45%)
Служебных слов:31273 (54.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301044125.7.001.2.259.21.325296.8.44132.6.76
Прилагательное292.5162.1.79.03.30.061.3.212.94.41.5.051.8.59.16
Глагол451322189.5.032.329.6.9339215.2.21112.3.62
Местоимение-существительное8.69.1427.13.6.031.3.179.618.45.61.1.3815.40.22
Местоименное прилагательное213.95.71.9.62.00.27.161.2.271.82.1.28.052.8.35.08
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.4.36.32.00.03.02.21.021.1.59.08.02.44.17.00
Числительное (порядковое)1.2.06.28.02.02.00.00.00.03.00.06.28.02.00.03.02.00
Наречие34.7185.61.2.03.38.061.9.653.33.7.85.095.9.43.03
Предикатив.59.271.9.73.21.00.06.02.28.02.44.68.24.06.51.05.05
Предлог598.23.11213.021.8.52.28.03.05.85.02.02.741.9.03
Союз146.323193.6.00.63.226.7.596.751.6.3010.54.41
Междометие8.412.56.11.6.00.17.001.4.171.11.9.25.051.3.14.08
Вводное слово.35.19.35.81.14.00.05.02.17.11.19.33.14.02.19.05.02
Частица6.93.6406.11.7.001.053.2.623.85.6.76.276.3.54.38
Причастие4.7.57.60.32.30.00.06.02.35.021.8.66.19.00.16.05.02
Деепричастие.46.08.44.35.08.00.00.00.16.021.1.30.03.02.68.02.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162021242424252526
Прилагательное5.46.45.66.55.55.77.26.16.56.6
Глагол14272622222120212121
Местоимение-существительное201411109.38.78.387.67.5
Местоименное прилагательное23.43.64.34.14.44.74.64.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.90.90111.111.70
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие5.86.64.94.444.54.63.84.74
Предикатив1.6.70.70.60.60.60.70.70.40.80
Предлог5.66.48.31110109.39.81010
Союз156.67.48.38.69.69.18.88.68.5
Междометие5.81.41.51.72.52.22.22.42.12.4
Вводное слово1.1.30.20.20.30.20.10.10.10.10
Частица7.59.38.16.96.36.56.47.66.66.5
Причастие.40.50.9011.2.801.1.901.11.4
Деепричастие.70.30.30.20.30.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.79
          .    точка76.43
          -    тире34.11
          !    восклицательный знак15.64
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.38
          "    кавычка1.98
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.02
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Федотовская
 57
2. Ольга Пашнина
 39
3. Наталья Жильцова
 39
4. Ольга Шерстобитова
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Катерина Полянская
 38
7. Ника Ёрш
 38
8. Анна Одувалова
 38
9. Галина Долгова
 38
10. Вадим Панов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх