fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закопанные
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364542
Слов в произведении (СВП):50942
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.85
СДП авторского текста, знаков:60.28
СДП диалога, знаков:35.82
Доля диалогов в тексте:50.64%
Доля авторского текста в диалогах:13.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8029
Активный словарный запас (АСЗ):7374
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3003.76 —> 3514-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10288 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40654 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13523 (33.26%)
          Прилагательное4198 (10.33%)
          Глагол10132 (24.92%)
          Местоимение-существительное4556 (11.21%)
          Местоименное прилагательное2039 (5.02%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)342 (0.84%)
          Числительное (порядковое)61 (0.15%)
          Наречие2257 (5.55%)
          Предикатив406 (1.00%)
          Предлог4722 (11.62%)
          Союз3270 (8.04%)
          Междометие654 (1.61%)
          Вводное слово101 (0.25%)
          Частица2541 (6.25%)
          Причастие992 (2.44%)
          Деепричастие211 (0.52%)
Служебных слов:18101 (44.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441964107.001.4.14101.226203.6.199.461.4
Прилагательное454.5221.8.98.02.26.051.6.4333.8.70.001.82.1.24
Глагол5418191511.101.2.299.51.238142.9.229.54.4.55
Местоимение-существительное9.79376.82.7.00.65.056.517.14.8.60.389.4.72.31
Местоименное прилагательное206.26.121.3.00.31.141.3.312.61.3.17.022.1.82.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.531.1.31.19.02.10.00.17.07.60.36.05.00.29.07.00
Числительное (порядковое).79.05.19.00.02.00.02.00.00.00.02.24.00.00.02.02.00
Наречие4.63.9185.31.2.00.29.052.4.383.52.9.50.122.8.98.31
Предикатив.94.431.7.62.07.00.02.00.17.26.38.26.12.00.77.05.00
Предлог61132.61212.001.3.41.70.19.171.2.07.00.464.4.17
Союз136.614134.00.50.074.9.586.23.4.74.4161.3.38
Междометие4.7.89.654.41.00.02.00.43.02.43.86.02.00.50.24.07
Вводное слово.22.14.34.62.10.00.00.02.07.00.19.12.02.00.17.02.00
Частица7.53.12151.8.001.002.5.744.84.6.67.103.6.77.22
Причастие131.7.60.34.36.00.00.02.72.074.1.65.07.00.24.43.00
Деепричастие.77.31.65.29.05.00.00.00.17.021.7.19.00.00.07.17.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212527303131313231
Прилагательное6.48.17.88.48.57.89.39.49.510
Глагол16252422221918181819
Местоимение-существительное16139.88.46.56.46.24.95.14.8
Местоименное прилагательное2.73.93.84.54.144.74.24.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.60.90.70.70.901.30.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.55.94.33.83.53.53.43.54.13.2
Предикатив1.71.80.70.50.70.50.60.30.20
Предлог779.410101211111111
Союз105.65.45.95.96.56.66.85.66.3
Междометие2.8.801.111.21.21.211.51.1
Вводное слово.50.30.10.10.00.10.30.10.00.10
Частица7664.64.14.24.13.93.23.4
Причастие.6011.31.82.52.52.43.23.13.1
Деепричастие.70.30.40.50.30.40.50.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.68
          .    точка122.28
          -    тире43.23
          !    восклицательный знак6.30
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие12.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.65
          "    кавычка15.94
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 48
2. Александр Варго
 36
3. Дмитрий Емец
 36
4. Иван Сербин
 36
5. Наталья Колесова
 36
6. Сергей Волков
 36
7. Анна Гурова
 36
8. Игорь Вардунас
 35
9. Антон Грановский
 35
10. Диана Удовиченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх